統計数理研究所と三井情報、ブラックボックス最適化の停止基準に関する共同研究を開始 - マテリアルズ・インフォマティクス向けアプリケーションへの停止基準機能の提供 -

ISM2023-06
2023年10月16日
      

 統計数理研究所(所在地:東京都立川市、所長:椿 広計)と三井情報株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長:浅野 謙吾、以下 三井情報)は、ブラックボックス最適化1)の停止基準アルゴリズム(以下 停止基準)を産業応用するための共同研究を開始したことをお知らせします。統計数理研究所の日野教授らが開発した停止基準は様々な分野で応用が可能な技術ですが、三井情報が開発しているマテリアルズ・インフォマティクス(以下MI)向けソリューションに組み込み、より効率的な物質探索を目指して実証研究を行います。

 近年、世界各国では情報処理技術を活用して材料開発を進めるMIの取り組みが活発になり、国内においても国家プロジェクトとしてマテリアル分野を強化するための取り組みが進められています2)。材料開発の現場では、素材や温度・圧力等の合成条件の組み合わせによって新規機能性材料を探索しているため、それらの膨大な組み合わせから効率的に探索する方法論の確立がMIの大きなターゲットの一つで、近年ではベイズ最適化3)が広く用いられるようになってきています。

 ベイズ最適化は背景のモデルを仮定しないため非常に汎用的な手法ですが、全ての条件を探索しない限りは最良の条件を知り得ないという普遍的原理から逃れることはできず、材料開発者が探索実験を打ち切るタイミングをなんらかの判断基準で決定しなければならないという課題がありました。その最良のタイミングを統計的に評価する方法が日野教授らによる停止基準であり、材料開発者の恣意的な判断によらず、ほぼ自動的に打ち切りのタイミングを判定することができます。停止基準の導入によって生産性の向上、さらには材料開発の自動化も実現できる可能性があります。

 統計数理研究所の日野教授およびLe助教は様々なユースケースに対応できる停止基準の理論研究を、三井情報は材料開発の現場に適用するソリューションの実証研究を、それぞれ担当しながら共同研究を進め、材料研究の効率化により研究者が付加価値の高い「創造的な仕事」に取り組めるよう支援し、日本のマテリアル分野におけるイノベーションをICT技術で後押しします。

   

1) 詳細な形状がわからない関数(ブラックボックス関数)の最大値(または最小値)を求めるための機械学習手法の総称。
2) 「総合イノベーション戦略2023」(内閣府) https://www8.cao.go.jp/cstp/tougosenryaku/2023.html
3) ブラックボックス最適化の一つ。

    

【関連ページ】
 マテリアルズ・インフォマティクス https://www.mki.co.jp/solution/mi.html
 マテリアルズ・インフォマティクスはじめました https://www.mki.co.jp/knowledge/column124.html

 

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