各教員の研究テーマ一覧



モデリング研究系

予測制御グループ

川崎　能典
  • 平滑化事前分布による時系列モデリング
  • 高頻度観測時系列からの情報抽出と予測
    　
庄　建倉
  • 不完全情報の点過程推論
  • 統計地震学
  • 統計的モデリングと予測：理論と応用
    　
瀧澤　由美
  • 円偏波を用いたマイクロ波センシング方式の研究と環境・資源計測への適用
  • 神経系による時空間知覚のモデルと解析
    　
三分一史和
  • 生体イメージング時空間データ解析
  • 神経情報学
    　

複雑構造モデリンググループ

松井　知子
  • 時空間モデリング
  • 都市インテリジェンス
  • 音声・画像認識
    　
伊庭　幸人
  • モンテカルロ法のアルゴリズムの開発と応用
  • レアイベントのサンプリングとその応用
  • 状態空間モデル・階層ベイズモデルによるデータ解析
    　
日野　英逸
  • 機械学習・統計アルゴリズムの幾何学的解析
  • 機械学習・数理モデル化・統計的データ解析手法の開発
  • 諸科学及び産業応用のための統計的データ解析
    　
鎌谷　研吾
  • ベイズ統計計算の方法論
  • マルコフ連鎖の収束理論
  • 確率過程の統計推測
    　
小山　慎介
  • 脳神経データ解析
  • 確率推論の近似手法
  • 情報物理学
    　

データ同化グループ

中野　慎也
  • 高次元システムモデルへのデータ同化手法の開発・応用
  • 状態空間モデルに基づくデータ解析
    　
上野　玄太
  • 地球科学におけるデータ同化システムの開発
    　
データ科学研究系

調査科学グループ

南　和宏
  • プライバシー保護データパブリッシング
  • 多次元時系列データ及び生体データの匿名化
  • 応用暗号技術
    　
前田　忠彦
  • 社会調査法と解析法の研究
  • 日本人の国民性の統計的研究
  • サンプリング理論の研究と応用
    　
朴　堯星
  • 構造方程式モデリングによる自治体職員の心理メカニズム解析
  • 組織と個人の意思決定プロセスのマルチレベル分析
    　
村上　隆夫
  • 差分プライバシー
  • プライバシー保護データ解析
  • プライバシー保護機械学習
    　

計量科学グループ

山下　智志
  • 金融リスクの計量化と制御方法
  • 信用リスクのモデリングと評価法
  • 社会データ構造化の方法論と実証・実装
    　
吉本　敦
  • 再生可能資源に対する最適管理モデルの構築
  • 最適確率制御モデルによる資源管理リスク分析
  • 持続的森林資源管理に関する数理経済分析
    　
金藤　浩司
  • 連続型寿命分布の研究
  • 環境基準値に関する統計的評価方法の研究
    　
松井　茂之
  • 臨床研究のデザインとデータ解析
  • 分子データを用いた疾患関連解析、判別・予測解析
  • 個別化医療開発のための統計的方法論
    　
野間　久史
  • 医学研究におけるComparative Effectiveness Researchの理論・方法論と応用
  • Precision Medicineの実現を目指した統計数理・機械学習の方法
  • 超高齢社会における持続可能な医療の実現を目指した医療経済・医療経営のデータサイエンスの方法論
    　
江村　剛志
  • 多変量生存時間解析（コピュラモデル・フレイルティモデル）
  • 生存予後予測（動的予測・遺伝子発現量）
  • 従属打ち切り・左切断データの解析
    　
船渡川伊久子
  • 経時測定データ解析
  • 自己回帰線形混合効果モデル
  • 長期的視点での統計数理
    　
清水　信夫
  • シンボリックデータ解析
  • クラスター分析
    　

構造探索グループ

吉田　亮
  • バイオインフォマティクス
  • マテリアルズインフォマティクス
  • 機械学習
    　
足立　淳
  • 分子進化のモデリングと分子系統樹の推定
  • ゲノム構造の比較解析
  • 生命情報学の理論的研究
    　
島谷健一郎
  • 点過程モデルの開発と生物分布データへの応用
  • 生物群集モニタリングデータの空間及び時系列解析
  • 動物行動データの時空間モデリング
    　
Stephen WU
  • ベイジアンモデリング
  • 不確実性の定量化
  • 機械学習の応用
    　
村上　大輔
  • 時空間回帰モデリングの高度化
  • 空間統計学
  • 都市・環境データ解析
    　
林　慶浩
  • マテリアルズインフォマティクス
  • ハイスループットコンピューティングを用いたデータプラットフォームの創出
  • 機械学習と分子シミュレーションの融合的研究
    　
数理・推論研究系

統計基礎数理グループ

栗木　哲
  • 確率場の幾何学（チューブ法・オイラー標数法）
  • 多変量解析と分布理論（ランダム行列，グラフィカルモデル，分割表）
    　 
二宮　嘉行
  • 非正則な統計モデルに対する情報量規準の開発
  • 非正則な推定手法を用いたときの情報量規準の開発
  • 相関のある多重検定に対する手法の開発
    　
間野　修平
  • 離散確率モデル
  • 計算代数統計
  • ノンパラメトリックベイズ
    　 
加藤　昇吾
  • 方向データ解析のための方法論
  • コピュラ理論の研究
  • 非線形関数を用いた統計的手法
    　
志村　隆彰
  • 加法過程の研究
  • 重裾分布の研究
  • 極値理論の研究
    　
矢野　恵佑
  • 高次元・無限次元でのベイズ推論
  • 予測分布の理論と応用
  • 地震関連データ解析
    　

学習推論グループ

福水　健次
  • 正定値カーネルによる統計的データ解析
  • 位相的データ解析
  • 深層確率モデルによる統計的推論
    　
藤澤　洋徳
  • ロバスト統計
  • 統計的機械学習
  • 生物統計
    　
持橋　大地
  • 統計的自然言語処理、計算言語学
  • ベイズ統計的機械学習
  • ノンパラメトリックベイズ法
    　
逸見　昌之
  • セミパラメトリック推測の理論と応用
  • 偏りのあるデータに対する統計解析の方法論
  • 情報幾何による統計的推論の研究
    　
坂田　綾香
  • スパース推定、行列分解における確率伝搬法
  • ランダム系の統計力学によるモデル選択理論
    　
Tam LE
  • Statistical machine learning (kernel methods, geometric machine learning, robust algorithms)
  • Optimal transport (scalability, geometric data analysis, statistical inference)
  • Topological data analysis
    　

数理最適化グループ

伊藤　聡
  • 最適化の理論と計算手法
  • 不確実さのもとでのシステム設計
  • クリンチとエリミネーションの数理
    　
池田　思朗
  • 統計的学習理論
  • 統計的信号処理
  • 情報幾何を用いた確率推論の研究
    　
田中　未来
  • 最適化問題の構造解析
  • 最適化問題に対する効率の良い解法の開発
  • 最適化手法の諸分野への応用
    　
Bruno FIGUEIRA LOURENÇO
  • 連続最適化問題の解析
  • 錐最適化の理論とアルゴリズム
  • 最適化に関連する数学
    　
相馬　輔
  • 劣モジュラ最適化と機械学習
  • 線形代数と組合せ最適化
  • 不確実性を含む最適化
    　
李　静沛
  • Nonlinear optimization
  • Large-scale machine learning