統計数理研究所オープンハウス“人と社会に寄り添うデータサイエンス”

オープンハウス2024ポスター

【日程】
2024年524日(金) ハイブリッド開催 (統計数理研究所、オンライン)
参加無料
  • ※参加方法は各プログラムの内容をご確認ください。
  • ※撮影・録画はお控えくださいますようお願いします。
  • ※ご来場の際はなるべく公共交通機関をご利用ください。
公開講演会

「プライバシー保護とデータサイエンス」

会場:統計数理研究所 大会議室、オンライン
事前登録制:お申込みはこちら

※会場(統数研大会議室)での参加をご希望の方は、参加登録ページよりご登録をお願いします。参加登録状況により大会議室での参加をお断りする場合があります。

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13:00~13:05
開会挨拶
椿 広計(統計数理研究所長)

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13:05~13:55

▼講演1「プライバシー保護データ解析技術の社会実装」


複数の企業・機関のもつ機密データを相互に秘匿したまま、それらをすべて用いたデータ処理を可能とする秘密計算は、機密データの共有をなしに共用を実現する技術として注目されている。同技術を用いることで、たとえば、個人のプライバシー情報を秘匿したまま、複数の組織が保持する個人のプライバシー情報を総合的に活用した分析結果のみを得ることなどが可能となる。本講演においては、秘密計算の原理と、最近の社会実装の動向について紹介を行う。

花岡 悟一郎
(産業技術総合研究所 サイバーフィジカルセキュリティ研究センター 首席研究員)

1997年東大工学部卒業、2002年同大学院工学系研究科電子情報工学専攻博士課程修了。博士(工学)。日本学術振興会特別研究員(PD)を経て、2005年より産業技術総合研究所。現在、同首席研究員。平成30年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞(研究)等、受賞。主な研究分野は、秘密計算などの高機能暗号技術およびその応用技術。

13:55~14:05休憩

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14:05~14:35

▼講演2「データ利活用のためのプライバシー保護技術」


データの利活用とプライバシー保護は相反する目的であり、分析結果の統計情報から元の詳細データに含まれる機密情報が漏洩するリスクが存在します。本講演では、代表的な記述統計である統計表を題材にセル秘匿処理と呼ばれるプライバシー保護技術を紹介し、確率的な秘匿処理の重要性を説明します。

南 和宏
(統計数理研究所副所長、学際統計数理研究系教授)

ダートマス大学コンピュータサイエンス学部博士課程修了。Ph.D.(コンピュータサイエンス)。イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校、国立情報学研究所を経て、2014年より統計数理研究所准教授、2020年同教授。主な研究分野は、統計的開示抑制、匿名化等のプライバシー保護技術。

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14:35~15:15

▼講演3「差分プライバシーと統計解析への応用」


個人のプライバシーを保護しながら統計解析を行う際の安全性指標として、差分プライバシーが広く注目されています。本講演では、1) 差分プライバシーとはどのようなものか、2) どのような安全性を保証するのか、3) 差分プライバシーを満たす技術としてどのようなものがあるか、といった差分プライバシーの概要についての説明を行います。また、その後、具体的な統計解析への応用例をご紹介します。

村上 隆夫
(統計数理研究所 学際統計数理研究系准教授)

東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。博士(情報理工学)。日立製作所研究員、産業技術総合研究所研究員、同研究所主任研究員を経て、2023年より統計数理研究所准教授。2020年カリフォルニア大学サンディエゴ校客員研究員。主に差分プライバシーなどのプライバシー保護に関する研究に従事。

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研究内容ポスター発表

ポスター説明時間 10:30~12:30

ポスタータイトルリストはこちら

会場:統計数理研究所 交流アトリウム
申込不要

研究者と大学院生が40分ずつ3交代で内容をわかりやすく説明します。
(事情により説明員がいない場合もあります)

10:00~12:00/15:40~17:00

統計よろず相談室

会場:統計数理研究所 交流アトリウム
事前申込制:お申込みはこちら

統計に関わるさまざまなご質問・ご相談に1件30分程度でお答えします。質問のレベルは問いません。

【回答者】
  • 清水 邦夫(統計数理研究所 統計思考院 特任教授)
  • 柏木 宣久(統計数理研究所 統計思考院 特命教授)
  • 池森 俊文(統計数理研究所 統計思考院 特命教授)
  • 小暮 厚之(統計数理研究所 統計思考院 特命教授)
  • 小森 理(統計数理研究所 統計思考院 客員准教授)
  • 高橋 啓(統計数理研究所 統計思考院 客員准教授)

15:30~17:00

大学院説明会 総合研究大学院大学 先端学術院統計科学コース

会場:統計数理研究所 大会議室、オンライン
事前申込制:お申込みはこちら

  • 在学生・修了生による講演
  • 大学院の教育と入試の説明など
  • 詳細はホームページをご覧ください。
問い合わせ先
統計数理研究所 (管理部総務企画課)
TEL:050-5533-8500(代表)
E‐mail: ismopenhouseism.ac.jp

連携イベント
産学連携シンポジウム
「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」
開催日 2024年5月23日(木)
会場:ハイブリッド開催 (統計数理研究所 大会議室、オンライン)
事前申込制、参加無料

産学連携シンポジウム「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」

科学技術週間

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