プレスリリース

2020/10/01
統計数理研究所とJSR、共同研究部門を設置
2020/09/24
統計数理研究所がオープンハウス2020と産学連携シンポジウムをオンライン開催
2020/08/20
データサイエンス分野の発展を戦略的に促進するため「データサイエンス系大学教育組織連絡会」を設立します
2020/07/10
Announcement of the Awardee of the Third Akaike Memorial Lecture Award
2020/07/10
第３回「赤池メモリアルレクチャー賞」受賞者及び記念講演が決定
2020/06/01
Society5.0社会の実現に向け、 滋賀大学データサイエンス教育研究センターと統計数理研究所が 統計数理科学の専門教員養成事業への協力に関する覚書を締結 ～ 滋賀大学内に統計数理研究所のサテライト施設の設置・運営 ～ 　
2020/06/01
統計物理のレプリカ対称性が解き明かす 表現型進化の拘束と方向性 ～進化における確率的表現型発現の重要性～
2020/06/01
システムイノベーションセンターと統計数理研究所が連携・協力の推進に関する協定を締結
2020/03/19
線虫の全脳神経活動を1細胞レベルで神経回路にマッピングする方法の開発
2020/01/29
データサイエンスの未来を創造する祭典「第2回WiDS TOKYO @ Yokohama City University」2020年3月18日に開催 !
2019/10/01
物性予測タスク訓練済みモデルの包括的ライブラリXenonPy.MDLを公開 ～転移学習で材料インフォマティクスのスモールデータの壁を乗り越える～
2019/08/26
Toshiba and The Institute of Statistical Mathematics Have Developed Machine Learning Algorithm for Identifying Failure Factors from Data with Many Missing Values
2019/08/02
大量の欠損を含むデータからでも不具合の要因を特定する機械学習アルゴリズム(AI)を開発 ～品質低下や歩留悪化の要因を高速・高精度に特定し、製造現場の信頼性と生産性の向上に貢献～
2019/07/24
Successful application of machine learning in the discovery of new polymers
2019/06/26
機械学習の「記憶」を活用し、高分子の熱伝導性の大幅な向上に成功 ～少ないデータでも高精度な予測が可能に　高分子での材料インフォマティクス加速に期待～
2019/06/10
統計数理研究所と三菱ケミカルの共同研究部門設置について
2019/04/19
機械学習によりX線吸収スペクトル解析の自動化が可能に 〜データの類似度に着目し定量的なスペクトルの解析を実現〜
2019/04/15
総合地球環境学研究所と統計数理研究所が研究IRに関するMemorandum of Understanding（MOU）を締結
2019/04/11
史上初、ブラックホールの撮影に成功 ― 地球サイズの電波望遠鏡で、楕円銀河M87に潜む巨大ブラックホールに迫る ―
2019/03/26
統計数理研究所 創立75周年 記念事業 ～統数研100周年を目指し、次の25年に向けて～