プレスリリース

2026/02/24
Missing geomagnetic reversals in the geomagnetic reversal history
2026/02/24
地磁気逆転史に「未発見の逆転」が潜む証拠 ― 高分解能調査が必要な時代を統計解析で可視化 ―
2025/12/19
核融合プラズマの遠隔リアルタイム予測制御を実証 ― 1,000 km離れたスーパーコンピュータにデジタルツインを実現 ―
2025/11/27
極域電離圏の“宇宙天気図”を描く新技術 — 観測とAIモデルの融合で宇宙環境を再現 —
2025/08/20
AI個別最適化スマートフォン認知行動療法を開発 ―治療効果35%向上：大規模臨床試験で有効性を確認―
2025/07/24
熱伝導率が極めて高い液晶性ポリイミドの合成に成功 －機械学習による効率的な分子設計で高機能材料開発を変革－
2025/06/11
Systemic indocyanine green administration to detect bile leakage after liver surgery: a prospective clinical trial, using historical controls "A Novel Approach for Minimizing Postoperative Biliary Complications"
2025/06/11
全身投与インドシアニングリーン（ICG）を用いた肝切除後の胆汁漏予防に関する前向き臨床試験を実施 — 胆汁漏リスクを有意に低下、患者の合併症発生率を低減 —
2025/06/05
A New Horizon in Data-Driven Materials Research　 Unveiling Scaling Laws Bridging Extensive Computational Databases and Limited Experimental Data
2025/06/05
材料研究の新展開：大規模計算データベースと実験データをつなぐスケーリング則を発見
2025/05/26
伊豆半島東部のマグマ活動の推定に成功 〜手付かずだった地下深くで起きる地震の解明が鍵を握る?〜
2025/04/08
村上大輔准教授の 文部科学大臣表彰「若手科学者賞」受賞が決定
2025/03/04
Crystallography-Informed AI Achieves World-Leading Performance in Predicting Novel Crystal Structures
2025/03/04
結晶学的知識を学習したAI ～ 結晶構造予測タスクで世界最高性能に到達 ～
2025/03/03
AI That Masters Predictions Beyond Existing Data ―Transforming Data-Driven Materials Science―
2025/03/03
データの外の世界を予測する方法を学ぶAI技術 ～ データ駆動型材料研究における有効性を実証 ～
2025/01/29
SPACIER: Automated Polymer Design Tool Integrating Machine Learning and Molecular Simulations – Advancing the Discovery of High-Performance Optical Polymers
2025/01/29
機械学習と分子シミュレーションを融合した高分子材料自動設計ツールSPACIERの開発 ―高性能光学用高分子の発見―
2024/11/29
新しいプライバシー保護データ解析プロトコル「local-noise-free protocol」を開発　～安全で高精度な頻度分布の推定を可能に～
2024/11/14
HYPOD-X: Foundation Database Released to Advance Data-Driven Research in the Field of Quasicrystals