統計数理研究所オープンハウス "統計数理が拓くフロンティア －医療と健康の技術革新－"

1986年日本アイ・ビー・エム入社、大和研究所に配属。先進技術の事業化に取組む。1996年米国アイ・ビー・エム本社 戦略企画部門へ出向。1999年帰国後、エンベディッド・システム事業 事業企画担当。2004年大和研究所 事業企画担当。2008年ユーザー・エクスペリエンス・デザイン・センター担当。2009年アライアンス事業 OEM & Embedded Systems担当 理事。2014年Watsonソリューション担当 理事。

【講演内容】
IBM Watsonは、コンピューターでありながら、人と同じように情報から知識を構築し、専門家の経験を習得し、人の意思決定を支援するシステムである。 2011年アメリカのクイズ番組で勝利した後、現在では、医療・金融・公共サービスなど様々な分野で実用化されている。本講演ではWatsonのしくみや 医療・ライフサイエンス分野での適用事例、そして今後の方向性についての紹介を行う。

統計数理研究所 モデリング研究系・データ同化研究開発センター 准教授．データ科学を駆動力に生命科学や物質・材料科学の分野で研究を展開。国立研究開発法人 物質材料研究機構 招聘研究員、株式会社 国際電気通信基礎技術研究所 連携研究員、総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻 准教授を兼任。 JST-CREST生命動態領域「神経系まるごとの観測データに基づく神経回路の動作特性の解明」、JSTイノベーションハブ構築支援事業「情報統合型 物質・材料開発イニシアティブ（MI^2I）」に参画。

【講演内容】
薬剤分子のケミカルスペースには、約10^60個の候補物質が存在する。このような広大な空間から所望の物性・機能を有する埋蔵物質を発掘する作業が薬剤分子設計の本質である。データ科学の先進技術を結集し、探索から設計に要する時間とコストを大幅に削減する。このグランドチャレンジの実現に向け、我々は機械学習・ベイジアンモデリングを基盤とするデータ駆動型物質・材料探索技術を開発している。現在は、薬剤分子に加え、樹脂、色素、ポリマー、ナノ構造材料等を対象に産学連携で開発技術の実用化を推進している。講演では、物質・材料研究におけるデータ科学のエッセンスについて解説する。