統計数理研究所共同利用研究集会「生態データ統計モデルの包括的推進：個体群・群集・行動」
- 日時
- 2020年1月9日(木) -10日(金)
登録不要･参加無料
- 会場
- 統計数理研究所 3階セミナー室1
〒190-8562 東京都立川市緑町10-3
| 1月9日(木) | |
|---|---|
| 10:10-10:15 | 研究集会企画趣旨 島谷健一郎（統数研） |
| 10:15-11:30 | 「野生動物の個体数推定と統計モデル－最尤推定とベイズ推定－ 3」
山村光司（農環研） |
| 12:30-14:00 | 「階層ベイズモデリングと空間統計」 城田慎一郎（理研） |
| 14:20-15:50 | 「数理モデルから迫る: 植物の繁殖戦略を例に」 立木佑弥（首都大東京） |
| 16:10-17:40 | 「生物の空間分布モデリングへの機械学習の適用」 福田信二（農工大） |
| 1月10日(金) | |
|---|---|
| 12:40-14:10 | 「データ生成過程という考え方：近似ベイズ 計算による系統比較法」
大久保祐作（北海道大） |
| 14:30-16:00 | 「環境DNA時系列データに基づいた生物群集ネットワークの再構成：生物群集の多様性と動態はどのように決まるのか？」
潮雅之（京都大） |
| 16:00-16:30 | 総合討論 |
また、10日(金)午前には招待講演が同じ場所で行われます。
| 10:10-11:40 | 「生態データ統計モデリングにおける機械学習の立ち位置を考える」
梁政寛（ベルリン自由大） |
|---|
【講演に関する参考文献】
- ◇山村光司「野生動物の個体数推定と統計モデル－最尤推定とベイズ推定－ 3」
- 1.山村光司 (2016) 状態空間モデルによる昆虫個体数変動の解析における諸問題. 日本生態学会誌, 66:339–350
- 2.山村光司 (2018) ベイズ推定法の適切な活用について－エゾシカ個体数推定の例 －. 保全生態学研究, 23:39–56
- ◇城田慎一郎「階層ベイズモデリングと空間統計」
- 1. Banerjee, S., B. P. Carlin and A. E. Gelfand (2014) "Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data" Second Edition, CRC Press
- 2. Gelfand, A. E. and S. Shirota (2019) "Preferential Sampling for Presence/Absence Data and for Fusion of Presence/Absence Data with Presence/Only Data" Ecological Monographs 89, in press
- 3. Shirota, S., A. E. Galfand and S. Banerjee (2019) "Spatial Joint Species Distribution Modeling with Dirichlet Processes" Staitstica Sinica 29: 1127–1154.
- » 城田慎一郎ホームページ
- ◇梁政寛（科研費基盤C（17K07578, 代表：島谷）で招聘中）「生態データ統計モデリングにおける機械学習の立ち位置を考える」
- 1.Ryo, M., Yoshimura, C., & Iwasaki, Y. (2018) Importance of antecedent environmental conditions in modeling species distributions. Ecography, 41, 5, 825-836
- 2.Ryo, M., Harvey, E., Robinson, C. T., & Altermatt, F. (2018) Nonlinear higher-order abiotic interactions explain riverine biodiversity. Journal of Biogeography, 45, 3, 628-639.
- 3.Ryo, M. & Rillig, M. C. (2017) Statistially-oriented Machine Learning for empirical modeling. Ecosphere, 8, 11, e01976
- ◇潮雅之「環境DNA時系列データに基づいた生物群集ネットワークの再構成：生物群集の多様性と動態はどのように決まるのか？」
- 1. Ushio et al. (2018) Fluctuating interaction network and time-varying stability of a natural fish community. Nature 554 (7692): 360–363
- 2. Ushio (2019) Use of a filter cartridge combined with intra-cartridge bead-beating improved detection of microbial DNA from water samples. Methods in Ecology and Evolution 10 (8):1142-11562.
またはhttps://www.biorxiv.org/content/biorxiv/early/2019/03/06/435305.full.pdf - » Masayuki Ushio's Websit
