研究集会「生態データ統計モデルの包括的推進：個体群・群集・行動」
- 日時
- 2019年9月3日(火)10:00～9月4日(水)16:40
登録不要･参加無料
- 会場
- 統計数理研究所 セミナー室2 D304
〒190-8562 東京都立川市緑町10-3
プログラム
| 《 9月3日（火）》 | |
|---|---|
| 10:00-11:30 | 【前座】最近の統計モデルを俯瞰する−基礎概念の確認−（仮題） 島谷健一郎（統数研） 統計モデルの知識に自信のない人のためのものです |
| 12:30-14:00 | 環境DNAメタバーコーディングにおける検出誤差を踏まえた種分布・
多様性評価. 深谷肇一（環境研） |
| 14:20-15:50 | 野生動物の個体数推定と統計モデル−最尤推定とベイズ推定− 1. 山村光司（農環研） |
| 16:10-17:40 | 力学系と非線形時系列解析の基礎と応用. 阿部真人（理研） |
| 17:50- | 研究紹介小プリゼン 萩原広道（京都大人間環境）、髙野（竹中）宏平（長野県環境保全研）、大久保祐作（北海道大環境科学）、大竹裕里恵,（東京大総合文化）、二村凌（北海道大環境）、城田慎一郎（理研）、下村真生 (明治大先端数理) 、ほか |
| 《 9月4日（水）》 | |
|---|---|
| 10:00-11:30 | 野生動物の個体数推定と統計モデル−最尤推定とベイズ推定− 2. 山村光司（農環研） |
| 12:30-14:00 | 空間構造を持つ個体群の統計モデリング. 深澤圭太（環境研） |
| 14:20-15:20 | 統計モデリングとデータ駆動型科学のはざまで: 魚群行動・創薬・材料科学を例に. 寺山慧（理研） |
| 15:40-16:40 | 隠れマルコフモデルを用いて加速度データから動物の行動を分類. 山本誉士（統数研） |
【参考文献】
- ◇深谷肇一氏の話題
- 高原輝彦ほか（2016）環境DNA分析の手法開発の現状 〜淡水域の研究事例を中心にして〜. 日本生態学会誌 66:583-599.
- 山中裕樹ほか（2016）環境DNA分析の野外調査への展開. 日本生態学会誌 66:600-611.
- Iknayan, K. J. et al. (2014) Detecting diversity: emerging methods to estimate species diversity. Trends in Ecology and Evolution 29:97-106.
- Kéry, M. and M. Schaub (2016) BUGSで学ぶ階層モデリング入門 −個体群のベイズ解析− . 飯島勇人, 伊東宏樹, 深谷肇一, 正木隆訳. （原著: M. Kéry and M. Schaub (2012) Bayesian Population Analysis using WinBUGS: a hierarchical perspective. Academic Press.）共立出版.
- ◇山村光司氏の話題
- 山村光司 (2016) 状態空間モデルによる昆虫個体数変動の解析における諸問題. 日本生態学会誌, 66:339-350
- 山村光司 (2018) ベイズ推定法の適切な活用について−エゾシカ個体数推定の例 −. 保全生態学研究, 23:39-56
- 山村光司 (2009) 一般化線型モデルとモデル選択 －統計解析の新しい流れ－. 植物防疫, 63: 324–329.
- ◇阿部真人氏の話題
- 中山, 阿部, 岡村 (2015)Convergent cross mappingの紹介 : 生態学における時系列間の因果関係推定法
- Chang, Ushio, Hsieh (2017)Empirical dynamic modeling for beginners
- ◇深澤圭太氏の話題
- Nakashima, Y., Fukasawa, K., Samejima, H. (animal density without individual recognition using information derivable exclusively from camera traps. Journal of Applied Ecology 55: 735-744.
- ◇寺山慧氏の話題
- 寺山慧Webページ
- 複数の魚をトラッキングする手法.
K. Terayama*, H. Habe and M. Sakagami, “Multiple Fish Tracking with an NACA Airfoil Model for Collective Behavior Analysis,” IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, Vol.8, No.4, pp.1-7 (2016). - 多腕バンディットの手法をMDシミュレーションに応用した論文.
K. Terayama*, H. Iwata, M. Araki, Y. Okuno, and K. Tsuda*, "Machine Learning Accelerates MD-based Binding Pose Prediction between Ligands and Proteins," Bioinformatics, Vol.34, Issue 5, pp.770-778, 2018. [DOI: 10.1093/bioinformatics/btx638] - ◇山本誉士の話題
- 和合肇編著「ベイズ計量経済分析−マルコフ連鎖モンテカルロ法とその応用」6章. 東洋経済新報社.
