第76回統計的機械学習セミナー / The 76th Statistical Machine Learning Seminar (Hybrid)

【日時】
2026年10月20日（木）16:00〜
参加無料
【場所】
統計数理研究所 セミナー室1 (D305)
(zoomでの参加登録はこちらから)
【講演者】
坂本 龍亮氏（京都大学・高等研究院）
【演題】
Geometry and Asymptotic Analysis in Generative Diffusion Models
【概要】
拡散モデルの生成過程で、生成候補の選択や生成過程での摂動に対する感受性はどのように生じるのか。本講演では、拡散モデルの基本的な仕組みを紹介した後、データ多様体の管状近傍と生成過程の関係、最近点射影の競合に基づく自由エネルギーの漸近解析を説明する。この幾何的な見方の意義と課題を議論し、時間が許せば、方向別感受性を理解するには実対数閾値に関連する情報が必要となる可能性について考えたい。