統計数理研究所・共同利用研究・研究集会 「統計的機械学習の新展開」

日時
2020年1月30日(木)〜31日(金)

登録不要・参加無料

会場
統計数理研究所 セミナー室5(3階、D313,314 )
〒190-8562 東京都立川市緑町10-3
区切り線
プログラム
《1月30日(木)》
10:00~10:10オープニング
10:10~11:00統計的機械学習と物質・材料研究:近年の動向と今後の課題
吉田 亮(統数研)
11:00~11:50対数尤度比としての活性化関数
柳本 武美(統数研)
11:50~13:20昼食
13:20~14:10TDAによる強磁性体磁区パターン形成過程の分析
本武 陽一(統数研)
14:10~15:00Topological Data Analysis for Cosmology and Galaxy Evolution
竹内 努(名大)
— 休憩20分 —
15:20~16:10ガウス過程回帰によるX線スペクトル測定の適応型実験デザイン
上野 哲朗 (QST)、日野 英逸 (統数研)、小野 寛太 (KEK)
16:10~17:00結晶構造データにおけるデータ拡張の試み
鈴木 雄太(総研大、KEK)、日野 英逸 (統数研)、小野 寛太 (KEK)


《1月31日(金)》
9:30~10:20予防医療分野における疫学データへの機械学習技術活用について
~スパースモデリングを活用した糖尿病発症予測と予測因子探索~
大岡 忠生(山梨大)
10:20~11:10セマンティックセグメンテーションにおける skip connect 手法の比較
景山 晶・坂本 亘(岡山大)
— 休憩10分 —
11:20~12:10置換不変ニューラルネットワークによる集合データマッチング
斎藤 侑輝(総研大/ZOZO Research)