• 統計数理研究所

• 伊藤 聡

10:00～10:10 開会挨拶

10:10～11:00
ビッグデータ解析に機械学習技術は有用か？
上田修功（NTTコミュニケーション科学基礎研究所 機械学習・データ科学センタ代表）

11:00～11:50
下流から攻めるビッグデータ
樋口知之（統計数理研究所長）

13:00～13:50
巨大グラフ：数学的解析と高速アルゴリズム
河原林健一（国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 教授）

13:50～14:40
次世代スーパーコンピュータ技術を用いた超大規模グラフ解析と実社会への応用
藤澤克樹（中央大学 理工学部 経営システム工学科 教授）

14:50～15:40
大規模な組合せ最適化問題に対する発見的解法
梅谷俊治（大阪大学 大学院 情報科学研究科 情報数理学専攻 准教授）

15:40～16:30
SCIP Optimization Suite によるシュタイナー木問題の解法
品野勇治（Zuse-Institut Berlin 研究員・統計数理研究所 客員准教授）

16:30～16:35 閉会挨拶

当日の講演資料は以下の通り。

1. ビッグデータ解析に機械学習技術は有用か？（参加者のみ、要パスワード）

2. 下流から攻めるビッグデータ

3. 巨大グラフ：数学的解析と高速アルゴリズム（調整中）

4. 次世代スーパーコンピュータ技術を用いた超大規模グラフ解析と実社会への応用（参加者のみ、要パスワード）

5. 大規模な組合せ最適化問題に対する発見的解法

6. SCIP Optimization Suite によるシュタイナー木問題の解法（参加者のみ、要パスワード）

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数学協働プログラムの研究集会等の他、統計数理研究所では、統計思考力育成事業の一環として、公開講演会や公開講座などのプログラムを実施しています。