10:00~10:10 開会挨拶 10:10~11:00 ビッグデータ解析に機械学習技術は有用か? 上田修功(NTTコミュニケーション科学基礎研究所 機械学習・データ科学センタ代表) 11:00~11:50 下流から攻めるビッグデータ 樋口知之(統計数理研究所長) 13:00~13:50 巨大グラフ:数学的解析と高速アルゴリズム 河原林健一(国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 教授) 13:50~14:40 次世代スーパーコンピュータ技術を用いた超大規模グラフ解析と実社会への応用 藤澤克樹(中央大学 理工学部 経営システム工学科 教授) 14:50~15:40 大規模な組合せ最適化問題に対する発見的解法 梅谷俊治(大阪大学 大学院 情報科学研究科 情報数理学専攻 准教授) 15:40~16:30 SCIP Optimization Suite によるシュタイナー木問題の解法 品野勇治(Zuse-Institut Berlin 研究員・統計数理研究所 客員准教授) 16:30~16:35 閉会挨拶
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