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統計思考院とは

院長の言葉

統計数理研究所は、今期の中期目標・中期計画のひとつとして「統計思考力を備えたT型人材育成による融合研究の推進」を掲げています。その実現のために統計思考院を立ち上げました。

科学としての統計学は確率的な変動を含むデータの性質・特徴を把握・記述し、未知のものを推測・予測することを重要な目的としています。そしてその成果は他の科学の場合と同様に、技術として有用な道具を提供し実際の問題を解決するために利用できます。現実のデータは科学としての統計学の対象であり、新しい統計学を開拓するための原動力です。さらに統計学の成果として提供される技術を、それらに適用することにより価値のある情報を産みだし、現実の問題を解決することが可能となります。このような統計学の性格に鑑み、統計数理研究所では統計学研究者のみならず他分野の研究者との共同研究・融合研究を積極的に行ってきました。

近年、インターネットを含む計算機技術や計測技術の発達に伴い、現実のデータはますます複雑で大規模なものになっています。そのようなデータを扱うとき、最新の統計思考ができる人でなければデータに埋もれている重要な情報を発見することはできず、したがって問題の解決も望めません。そのため、新しい統計学を学び、それを応用することができる統計思考力を備えた人材はますます重要になっています。しかしながら我が国の大学では統計学の教育・研究は理学部、工学部、医学部などで細分化されて行われており、諸外国とは異なり独立した「統計学科」のような組織はほとんどありません。そのため統計思考力を備えた人材の育成は不十分と言わざるをえません。

平成30年5月 統計思考院 院長 川崎 能典

Archives

統計思考院運営委員会

岩崎 学 横浜市立大学
松嶋 敏泰 早稲田大学
塩崎 潤一 株式会社野村総合研究所
山田 誠二 国立情報学研究所
山田 宏 広島大学
川崎 能典 統計数理研究所
伊庭 幸人 統計数理研究所
伊藤 聡 統計数理研究所
島谷 健一郎 統計数理研究所

(2019年4月1日現在)

人材育成の歩み

統計数理研究所の人材育成事業

本研究所では、様々な統計思考⼒育成事業を展開し、複雑・不確実な現象に挑戦する新しい研究分野の創成と、専⾨分野の深い知識とデータサイエンスという分野横断型の広い知識を備えたモデラーや研究コーディネーターの育成を推進しています。

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1944 6月 統計数理研究所 創設
1966前後
  • 公開講座(1944年からの継続事業を改名)
    ● 統計数理を学びたい方
    年10回程度、有料
1985
  • 統計数理セミナー(1947年からの継続事業を改名)
    ● 統計数理の最先端に触れたい方
    毎週水曜日の午後4時から、所内教員および国内外からの研究者によるセミナーを開催
1986
  • 公開講演会(1947年からの継続事業を改名)
    ● 統計数理に興味を持つ一般の方
    毎年、教育文化週間(11月1日~ 7日)に、本研究所の活動の一端を紹介し、統計科学の普及を図るための講演会を開催
1998
2005
  • 大学院連携制度
    ● 大学生・大学院生の方
    連携大学院において、統計数理に関する集中講義又は学生指導実施
2006
  • 夏期大学院
    ● 大学生・大学院生の方
    年1回(夏)公開の講義を実施
2009
  • 統計教育関連事業
    ● 人材育成のデザインにたずさわる方
    統計教育からデータサイエンティストまで、人材育成の方法論に関する取組を支援
2010
  • 研究者交流促進プログラム
    ● 他機関研究者の方
    サバティカル制度等を利用して統数研で研究をする大学教員等に対する、情報・システム研究機構が実施している制度
2011
  • 共同研究スタートアップ(1947年からの継続事業を改名)
    ● 問題解決でお悩みの方
    統計数理に関わる問題について、統計専門家がその位置付けを見極め、解決に向けて助言
2011 11月 統計思考院 発足
2012 11月
  • 数学協働プログラム
    数学・数理科学と諸科学・産業の協働による具体的課題解決に向けた研究を促進することを目標とした国からの委託プロジェクト。(2017年3月終了)
  • 公募型人材育成事業
    ● 大学生・大学院生の方
    「統計思考力」育成のため、特に人材育成に関係する研究集会等を公募
  • 統計教育動画配信
    ● すべての方に
    オンラインで本研究所のイベントの様子や講義を配信
2013 3月
7月
2015  
  • ビックデータ・イノベーション・ラボ
    ● 企業・公共団体および研究者の方
    統計思考院のビッグデータ解析の研究基盤を拡張し、SAS社と協働してBIL(Big Data Innovation Lab)を設立。実践的研究の場を提供
2016
2017  
  • データサイエンティスト育成コース
    ● 若手研究者・大学院生・企業研究者の方
    機械学習速習コース