各教員の研究テーマ一覧 (2024年3月1日現在)



先端データサイエンス研究系

統計的機械学習研究センター

福水 健次
  • 正定値カーネルによる統計的データ解析
  • 位相的データ解析
  • 深層確率モデルによる統計的推論
     
池田 思朗
  • 統計的学習理論
  • 統計的信号処理
  • 情報幾何を用いた確率推論の研究
     
日野 英逸
  • 機械学習・統計アルゴリズムの幾何学的解析
  • 機械学習・数理モデル化・統計的データ解析手法の開発
  • 諸科学及び産業応用のための統計的データ解析
     
相馬 輔
  • 劣モジュラ最適化と機械学習
  • 線形代数と組合せ最適化
  • 不確実性を含む最適化
     
李 静沛
  • Nonlinear optimization
  • Large-scale machine learning
     
Tam LE
  • Statistical machine learning (kernel methods, geometric machine learning, robust algorithms)
  • Optimal transport (scalability, geometric data analysis, statistical inference)
  • Topological data analysis
     

マテリアルズインフォマティクス研究推進センター

吉田 亮
  • バイオインフォマティクス
  • マテリアルズインフォマティクス
  • 機械学習
     
Stephen WU
  • ベイジアンモデリング
  • 不確実性の定量化
  • 機械学習の応用
     
林 慶浩
  • マテリアルズインフォマティクス
  • ハイスループットコンピューティングを用いたデータプラットフォームの創出
  • 機械学習と分子シミュレーションの融合的研究
     
統計基盤数理研究系

統計モデル研究グループ

間野 修平
  • 離散確率モデル
  • 計算代数統計
  • ノンパラメトリックベイズ
     
江村 剛志
  • 多変量生存時間解析(コピュラモデル・フレイルティモデル)
  • 生存予後予測(動的予測・遺伝子発現量)
  • 従属打ち切り・左切断データの解析
     
庄 建倉
  • 不完全情報の点過程推論
  • 統計地震学
  • 統計的モデリングと予測:理論と応用
     
鎌谷 研吾
  • ベイズ統計計算の方法論
  • マルコフ連鎖の収束理論
  • 確率過程の統計推測
     
加藤 昇吾
  • 方向データ解析のための方法論
  • コピュラ理論の研究
  • 非線形関数を用いた統計的手法
     
持橋 大地
  • 統計的自然言語処理、計算言語学
  • ベイズ統計的機械学習
  • ノンパラメトリックベイズ法
     
村上 大輔
  • 時空間回帰モデリングの高度化
  • 空間統計学
  • 都市・環境データ解析
     
船渡川伊久子
  • 経時測定データ解析
  • 自己回帰線形混合効果モデル
  • 長期的視点での統計数理
     
坂田 綾香
  • スパース推定、行列分解における確率伝搬法
  • ランダム系の統計力学によるモデル選択理論
     
志村 隆彰
  • 加法過程の研究
  • 重裾分布の研究
  • 極値理論の研究
     
野場 啓
  • 正の跳びを持たない確率過程のスケール関数
  • Levy過程を用いた確率制御
  • その他Levy過程の挙動に関する研究
     

統計的意思決定研究グループ

栗木 哲
  • 確率場の幾何学(チューブ法・オイラー標数法)
  • 多変量解析と分布理論(ランダム行列,グラフィカルモデル,分割表)
     
藤澤 洋徳
  • ロバスト統計
  • 統計的機械学習
  • 生物統計
     
伊藤 聡
  • 最適化の理論と計算手法
  • 不確実さのもとでのシステム設計
  • クリンチとエリミネーションの数理
     
伊庭 幸人
  • モンテカルロ法のアルゴリズムの開発と応用
  • レアイベントのサンプリングとその応用
  • 状態空間モデル・階層ベイズモデルによるデータ解析
     
二宮 嘉行
  • 非正則な統計モデルに対する情報量規準の開発
  • 非正則な推定手法を用いたときの情報量規準の開発
  • 相関のある多重検定に対する手法の開発
     
田中 未来
  • 最適化問題の構造解析
  • 最適化問題に対する効率の良い解法の開発
  • 最適化手法の諸分野への応用
     
Bruno FIGUEIRA LOURENCO
  • 連続最適化問題の解析
  • 錐最適化の理論とアルゴリズム
  • 最適化に関連する数学
     
逸見 昌之
  • セミパラメトリック推測の理論と応用
  • 偏りのあるデータに対する統計解析の方法論
  • 情報幾何による統計的推論の研究
     
矢野 恵佑
  • 高次元・無限次元でのベイズ推論
  • 予測分布の理論と応用
  • 地震関連データ解析
     
奥野 彰文
  • 万能近似能力を持つ非線形モデルを用いた統計手法開発とその理論
  • データ間の複雑な関係性を利用した表現学習および可視化
     
学際統計数理研究系

人文学・社会科学研究グループ

山下 智志
  • 金融リスクの計量化と制御方法
  • 信用リスクのモデリングと評価法
  • 社会データ構造化の方法論と実証・実装
     
川崎 能典
  • 平滑化事前分布による時系列モデリング
  • 高頻度観測時系列からの情報抽出と予測
     
前田 忠彦
  • 社会調査法と解析法の研究
  • 日本人の国民性の統計的研究
  • サンプリング理論の研究と応用
     
朴 堯星
  • 構造方程式モデリングによる自治体職員の心理メカニズム解析
  • 組織と個人の意思決定プロセスのマルチレベル分析
     
清水 信夫
  • シンボリックデータ解析
  • クラスター分析
     

生物・医学・環境科学研究グループ

松井 茂之
  • 臨床研究のデザインとデータ解析
  • 分子データを用いた疾患関連解析、判別・予測解析
  • 個別化医療開発のための統計的方法論
     
吉本 敦
  • 再生可能資源に対する最適管理モデルの構築
  • 最適確率制御モデルによる資源管理リスク分析
  • 持続的森林資源管理に関する数理経済分析
     
金藤 浩司
  • 連続型寿命分布の研究
  • 環境基準値に関する統計的評価方法の研究
     
野間 久史
  • 医学研究におけるComparative Effectiveness Researchの理論・方法論と応用
  • Precision Medicineの実現を目指した統計数理・機械学習の方法
  • 超高齢社会における持続可能な医療の実現を目指した医療経済・医療経営のデータサイエンスの方法論
     
瀧澤 由美
  • 円偏波を用いたマイクロ波センシング方式の研究と環境・資源計測への適用
  • 神経系による時空間知覚のモデルと解析
     
島谷健一郎
  • 点過程モデルの開発と生物分布データへの応用
  • 生物群集モニタリングデータの空間及び時系列解析
  • 動物行動データの時空間モデリング
     
足立 淳
  • 分子進化のモデリングと分子系統樹の推定
  • ゲノム構造の比較解析
  • 生命情報学の理論的研究
     

理工学・情報学研究グループ

松井 知子
  • 時空間モデリング
  • 都市インテリジェンス
  • 音声・画像認識
     
南 和宏
  • プライバシー保護データパブリッシング
  • 多次元時系列データ及び生体データの匿名化
  • 応用暗号技術
     
上野 玄太
  • 地球科学におけるデータ同化システムの開発
     
中野 慎也
  • 高次元システムモデルへのデータ同化手法の開発・応用
  • 状態空間モデルに基づくデータ解析
     
三分一史和
  • 生体イメージング時空間データ解析
  • 神経情報学
     
小山 慎介
  • 脳神経データ解析
  • 確率推論の近似手法
  • 情報物理学
     
村上 隆夫
  • 差分プライバシー
  • プライバシー保護データ解析
  • プライバシー保護機械学習