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2019年度リーディングDAT(Data Analytics Talents)


「データ中心科学」の中核的研究所である統計数理研究所が企画する、現代社会で必要とされる統計数理の知識とスキルを持ったデータサイエンティスト(Leading Data Analytics Talents)の育成を目的としたプログラムです。現代のデータサイエンティストに必要なスキルを多彩な講師陣から学べます。初心者の一歩先から、プロジェクトを先導しマネジメントできるレベルまで、スキルアップに必須の統計科学の知識を提供します。

現在「L-A. データサイエンスの基礎」のお申込みを受付中です。(8月5日10時まで)

現在「リーディングDAT養成コース」のお申込みを受付中です。(8月9日10時まで)

現在「L-B1. 統計モデリング入門」のお申込みを受付中です。(9月17日10時まで)

現在「L-B2. 機械学習とデータサイエンスの現代的手法」のお申込みを受付中です。(11月5日10時まで)

養成コースと講座の関係

リーディングDATは、リーディングDAT養成コースおよびリーディングDAT講座からなるプログラムです。

  • リーディングDAT養成コース
    リーディングDAT講座のうち指定の講座の受講と課題のレポートなどを組み合わせ、基準を満たした方に修了証を発行します。
  • リーディングDAT講座
    統計数理研究所が長年継続してきた公開講座を再編し、現代社会が求めるデータサイエンティスト育成のために新たに企画した講座で、講座単独での受講も受け付けいたします。

リーディングDAT養成コース

2019 リーディングDAT養成コース(合計5日間) 詳しくはこちら >申込受付中

コース内容
  • 講座L-B1の受講(2日間。内容は一般の受講者と同じ) ※1
  • L-B1に関する課題のレポート提出
  • 講座L-B2の受講(2日間。内容は一般の受講者と同じ) ※1
  • L-B2に関する課題のレポート提出

以下は2020年1月28日(火)に統計数理研究所で行います。
  • レポートの講評と関連事項の講義
    • 野村俊一(統計数理研究所)
    • 今泉允聡(統計数理研究所)
  • 第一線の研究者による特別講演 ※2
    • 野間久史(統計数理研究所)「傾向スコアを用いた統計解析」
    • WU STEPHEN(統計数理研究所)「ベイズ推論の実践:地震速報から物質設計まで」

※1 養成コースに当選された方は、別途L-B1、L-B2講座に申し込まれる必要はありません

※2 やむを得ない事情により、講師・講義テーマが変更となる可能性があります

修了証の発行 すべての講座の出席と適切な内容のレポートの提出、講評回への出席を条件として修了証を発行します。
開催期間 2019年11月6日(水)~11月7日(木) 、2019年12月19日(木)~12月20日(金)、2020年1月28日(火)
申込受付 2019年7月29日(月)10時~8月9日(金)10時
受講料(税込) 50,000円 (2019年8月13日(火)~8月30日(金) 午前10時までに納入)
会 場 統計数理研究所
定 員 60名
詳しくはこちら >

リーディングDAT講座

L-A. データサイエンスの基礎 詳しくはこちら >申込受付中

従来の公開講座「統計学概論」に代わる現代的な系統的入門講座です。

日 時 2019年9月17日(火)~9月19日(木) 10時~17時
講師(予定) 伊庭幸人、川崎能典、二宮嘉行、日野英逸、坂田綾香(統計数理研究所)、立森久照(国立精神・神経医療研究センター、統計数理研究所客員)
申込受付 2019年7月22日(月)10時~8月5日(月)10時
受講料(税込) 30,000円 (2018年8月6日(火)~8月23日(金) 午前10時までに納入)
会 場 統計数理研究所
定 員 100名
詳しくはこちら >

L-B1. 統計モデリング入門(講座単独の受講の場合) 詳しくはこちら >申込受付中

日 時 2019年11月6日(水)~11月7日(木) 10時~17時
講師(予定) 深谷肇一(国立環境研究所)、伊庭幸人、野村俊一(統計数理研究所)

※講師プロフィールはこちら
申込受付 2019年9月2日(月)10時~9月17日(火)10時
受講料(税込) 20,000円 (2019年9月18日(水)~10月4日(金) 午前10時までに納入)
会 場 統計数理研究所
定 員 50名
詳しくはこちら >

L-B2. 機械学習とデータサイエンスの現代的手法(講座単独の受講の場合) 詳しくはこちら >申込受付中

日 時 2019年12月19日(木)~12月20日(金) 10時~17時
講師(予定) 伊庭幸人、福水健次、今泉允聡、持橋大地(統計数理研究所)、庄野逸(電気通信大学)、瀧川一学(理化学研究所、北海道大学)

※講師プロフィールはこちら
申込受付 2019年10月21日(月)10時~11月5日(火)10時
受講料(税込) 20,000円 (2019年11月6日(水)~11月22日(金) 午前10時までに納入)
会 場 統計数理研究所
定 員 50名
詳しくはこちら >

L-S. 決定木とアンサンブル学習の基礎と実践 ※詳細は決定次第HPに掲載します

日 時 2020年3月3日(火) 10時~17時
講師(予定) 瀧川一学(理化学研究所、北海道大学)
申込受付 2020年1月6日(月)10時~1月20日(月)10時
受講料(税込) 10,000円 (2020年1月21日(火)~2月7日(金) 午前10時までに納入)
会 場 統計数理研究所
定 員 100名

L-B2講座内の「決定木に基づくアンサンブル学習(講師:瀧川一学)」と30%程度重複します。