MENU

2019年度リーディングDAT(Data Analytics Talents)

講師プロフィール

L-B1 統計モデリング入門

  • 深谷肇一(国立環境研究所 生物・生態系環境研究センター 特別研究員)
    生態学,統計モデリング
    著書「サンプリングってなんだろう―統計を使って全体を知る方法」(岩波書店)
    訳書「BUGSで学ぶ階層モデリング入門―個体群のベイズ解析―」(共立出版)
  • 伊庭幸人(統計数理研究所・教授)
    統計科学,統計物理,モンテカルロ法の応用
    著書「計算統計2」「ベイズ統計と統計物理」 編著「岩波データサイエンス1~6」「ベイズモデリングの世界」(岩波書店)
  • 野村俊一(統計数理研究所・助教)
    状態空間モデリング,地震予測,保険データ解析
    著書「カルマンフィルタ」(共立出版)

L-B2 機械学習とデータサイエンスの現代的手法

  • 伊庭幸人(統計数理研究所・教授)
    統計科学,統計物理,モンテカルロ法の応用
    著書「計算統計2」「ベイズ統計と統計物理」 編著「岩波データサイエンス1~6」「ベイズモデリングの世界」(岩波書店)
  • 福水健次(統計数理研究所・教授)
    機械学習,カーネル法の理論と応用,トポロジカルデータ解析
    著書「カーネル法入門―正定値カーネルによるデータ解析」(朝倉書店) カーネル法に関する原著・解説多数
  • 今泉允聡(統計数理研究所・助教)
    統計学・機械学習,複雑データ解析,深層学習理論
  • 持橋大地(統計数理研究所・准教授)
    統計的自然言語処理,ベイズ機械学習
    著書「ガウス過程と機械学習」(講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ) 「岩波データサイエンス Vol.2 統計的自然言語処理」(岩波書店) 翻訳チームとして「パターン認識と機械学習」(丸善出版)
  • 庄野 逸(電気通信大学大学院情報理工学研究科・教授)
    ディープラーニング,ニューラルネットワークを用いた画像解析,医用画像処理などの応用
  • 瀧川一学(理化学研究所・研究員,北海道大学・特任准教授)
    離散構造を伴う機械学習・データマイニング,生命科学・量子化学・材料科学でのデータ駆動型研究