2024年度センターシンポジウム

  • 2024年度 シンポジウム

2024年度 統計数理研究所 医療健康データ科学研究センター シンポジウム～機械学習・AIの方法論とその応用：最新の動向と新規教育プログラムの紹介～

概要

近年の機械学習・AI技術の進展は著しく、医療健康分野に限らず、社会の多くの分野で多大な影響を及ぼしています。
本シンポジウムでは、機械学習・AI技術の基盤をなす数理・アルゴリズムの研究やその実践の第一線で活躍されている専門家をお迎えし、最新の動向についてご紹介いただきます。
併せて、本年度より開講予定である機械学習・AIの基礎を体系的に学ぶための教育プログラム（Webセミナーコース）について紹介します。

2024年度シンポジウムご案内

開催要項

日時等 2024年7月5日（金）14:00-17:10
ZOOMによるオンライン開催・参加費無料・要申込（事前登録制）
[申込対象：医療健康データ科学研究ネットワーク加盟団体（先着順450名募集）]
参加申込 本講演の申込はこちらから登録ください。
申込（事前登録）ページへ

募集〆切：2024年7月3日（水）

  • 上記URLから、ネットワーク加盟団体様にメールでお知らせする「登録コード」をご確認の上、ご入力いただきますようお願いします。
  • ご登録後、Zoomから開催当日（7/5）のウェビナーへの接続情報がメールで送られてきます。当日はそのURLよりご入室ください。
  • 登録後10分以上経ってもメールが送られてこない場合は、再度同様の登録を試みてください。また、ご自身の迷惑メールフォルダーなどに入っていないかご確認ください。メールがお手元に来なかった際には、お手数ですが（biostat[at]ism.ac.jp）までご連絡ください。
  • 開催日当日は開講10分前の13:50～ご入室可能です。（13:50以前はご入室不可です）
  • ZOOM入室のためのURLは登録された方以外には開示しないでください。
  • 通信状態による不具合を避けるため、できるだけ有線接続にてご参加いただくことを推奨いたします。
  • 取得した情報は、当該イベントへの登録及び参加に関する連絡や、企業や個人を特定できない形で弊所講座・教材等の企画立案等のために利用することがございます。
  • 定員になり次第受付を終了させていただきます。

プログラム

  1. 14:00-14:10開会挨拶
  2.  松井 茂之（統計数理研究所 医療健康データ科学研究センター長）
  3. □
  4. 14:10-16:10■ 第一部：機械学習・AI の方法論とその実践に関する最新の動向
  5.  講演
  6.  「機械学習技術および学問分野の概要」
  7.  梶野 洸（フリーランス）
  8.  「深層学習による医用画像解析とデジタル病理への展開」
  9.  橋本 典明（理化学研究所 革新知能統合研究センター（AIP） 研究員）
  10.  「説明可能AIの基礎と研究動向」
  11.  吉川 友也（千葉工業大学 STAIR Lab 上席研究員）
  12. 16:10-16:20    休憩
  13. □
  14. 16:20-17:00■ 第二部：機械学習に関する新しい教育プログラム（Webセミナーコース）の紹介
  15.  講演
  16.  「機械学習Webセミナーコースの全体構想と実施計画の紹介」
  17.  松井 孝太（名古屋大学大学院 医学系研究科 講師）
  18.  質疑応答
  19. 17:00-17:10閉会挨拶
  20.  江村 剛志（統計数理研究所 医療健康データ科学研究センター 副センター長）