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The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo, Japan

資料

講演資料

  1. 野間久史 (2016). ネットワークメタアナリシスにおけるInconsistencyと種々のバイアス.第3回データサイエンスラウンドテーブル会議,独立行政法人医薬品医療機器機総合機構,2016年2月.
  2. 野間久史 (2016). Individual Participant Data (IPD) による メタ・アナリシス.医学統計研究会特定主題シンポジウム2016,エーザイ株式会社,2016年6月.
  3. 野間久史 (2016). The optimal discovery procedure: A generalization of the Neyman-Pearson fundamental lemma to multiple significance testing.大分統計談話会第54回大会,富士通大分システムラボラトリ,2016年10月.
  4. 野間久史 (2017). 欠測データの統計科学:基礎理論と実践的な方法論. 平成28年度統計数理研究所公開講座,統計数理研究所,2017年1月.
  5. 野間久史 (2017). Basic assumptions of NMA and key concepts about statistical analysis. Network Meta-Analysis Workshop in Kyoto 2017,京都大学,2017年1月.
  6. 野間久史 (2017). ネステッドケースコントロール研究・ケースコホート研究のデザインと統計解析. 第27回日本疫学会学術総会疫学セミナー「追跡データ分析のA to Z」,ベルクラシック甲府,2017年1月.
  7. 野間久史 (2017). 臨床研究における⽋測データの統計解析:最新の動向と実践的な⽅法論について. 国立がん研究センター生物統計セミナー,国立がん研究センター,2017年1月.
  8. 野間久史 (2017). Quantifying indirect evidence in network meta-analysis. 京浜統計セミナー,横浜市立大学,2017年5月.
  9. 野間久史 (2018). ネットワークメタアナリシスによるComparative Effectiveness Researchと高次漸近理論に基づく推測手法. 統計数理研究所リスク解析戦略研究センター第9回生物統計ネットワークシンポジウム,FUKURACIA丸の内オアゾ,2018年3月.
  10. 野間久史 (2018). 臨床予測モデルにおける変数選択と判別・較正の⽅法. 日本計量生物学会2018年度計量生物セミナー,キャンパスプラザ京都,2018年12月.
  11. 野間久史 (2020). 一般化推定方程式. 昭和大学第11回実践臨床統計学セミナー,昭和大学,2020年11月.
  12. 野間久史 (2021). 臨床研究における多変量解析モデルの変数選択の方法. 順天堂大学2021年度臨床研究研修会,順天堂大学,2021年5月.
  13. 野間久史 (2023). 欠測データの統計解析とRによる実践:TARMOSガイドラインをもとに. 久留米大学&CoBiA共催セミナー,久留米大学,2023年3月.
  14. 野間久史 (2023). 階層ベイズモデルとその応用. 日本計量生物学会2023年度計量生物セミナー,中央大学,2023年12月.

解説・総説論文

  1. 野間久史 (2014). ケースコホート研究の理論と統計手法. 統計数理 62: 25-44.
  2. 竹内文乃,野間久史 (2014). 観察研究におけるバイアスの感度解析. 統計数理 62: 77-92.
  3. 野間久史 (2015). Individual Participant Dataに基づくメタアナリシス. 統計数理 62: 313-328.
  4. 野間久史 (2015). メタアナリシスのエビデンスを正しく読み解くために―アカデミアの生物統計家の立場から. 薬理と治療 43: 615-620.
  5. 野間久史 (2017). 連鎖方程式による多重代入法. 応用統計学 46: 67-86. 特集号「医学研究における欠測データの防止と統計解析」(担当エディター:野間久史,五所正彦)より.
  6. 野間久史 (2017). 臨床研究の計画・解析・報告における生物統計の基礎. 薬理と治療 45: 1615-1626.
  7. 野間久史 (2018). 臨床研究・疫学研究における傾向スコアを用いた統計解析. 医学のあゆみ 267: 413-419.特集号「臨床薬理学UPDATE」より.
  8. 野間久史 (2020). システマティックレビュー. 整形外科 71: 540-545.特集号「整形外科臨床研究の手引き―適切に行い,正しく読み解くために」より.
  9. 野間久史 (2020). 傾向スコアマッチング. 外科 82: 819-824.特集号「外科臨床に役立つ統計学」より.
  10. 野間久史 (2022). ネットワークメタアナリシス:複数の治療法の有効性・有用性を系統的に比較するためのエビデンス統合の方法. Urology Today 29: 85-89.

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