R packages (available at CRAN)

1. boutliers: Outlier detection and influence diagnostics for meta-analysis. ver. 1.1-2. 2023年5月.
2. PINMA: Improved methods for constructing prediction intervals of network meta-analysis. ver. 1.1-2. 2023年5月.
3. robustmeta: Robust inference for meta-analysis with influential outlying studies. ver. 1.1-1. 2022年7月.
4. dmetatools: Computational tools for meta-analysis of diagnostic accuracy test. ver. 1.1-1. 2023年5月.
5. MVPBT: Publication bias tests for meta-analysis of diagnostic accuracy test. ver. 1.1-1. 2023年5月.
6. NMA: Network Meta-Analysis Based on Multivariate Meta-Analysis Models. ver. 1.4-1. 2023年12月.
7. rqlm: Modified Poisson and Least-Squares Regressions for Binary Outcome. ver. 1.2-1. 2024年1月.

統計解析プログラム

1. R-program for "Noma, H. (2011). Confidence intervals for a random-effects meta-analysis based on Bartlett-type corrections. Statistics in Medicine 30: 3304-3312."
   R-program (RData file)　Vignettes
2. 高井啓二，星野崇宏，野間久史．(2016)．欠測データの統計科学：医学と社会科学への応用．東京：岩波書店．
   データセット，プログラム事例集
3. Rによるネステッドケースコントロール研究・ケースコホート研究の統計解析（第27回日本疫学会学術総会疫学セミナー資料；2017年1月7日）
   R-code examples
4. Multiple Imputation by Chained Equation (MICE): R example code using library mice（2017年1月国立がん研究センター生物統計セミナー資料；The example ovarian cancer dataset can be downloaded here；2017年1月14日）
5. Discriminant and Calibration Methods for Logistic Regression: R example code（2018年12月日本計量生物学会2018年度計量生物セミナー資料；The example dataset can be downloaded here；2018年11月2日）
6. Discriminant and Calibration Methods for Cox Regression: R example code（2018年12月日本計量生物学会2018年度計量生物セミナー資料；The example dataset can be downloaded here；2018年11月2日）
7. R example codes for predboot package.（2020年5月15日）
8. R example codes for dmetatools package.（2022年9月13日）
9. R example codes for MVPBT package.（2022年9月16日）
10. R example codes for NMA package.（2023年7月6日）
11. R example code for performing Bayesian meta-analyses using OpenBUGS（2023年12月日本計量生物学会2023年度計量生物セミナー資料；2023年12月14日）
12. R example codes for rqlm package. Tutorial, Tutorial(JPN)（2024年1月21日）