情報・システム研究機構
データサイエンス高度人材育成プログラム

2023年度リーディングDAT(Data Analytics Talents)

「データ中心科学」の中核的研究所である統計数理研究所が企画する、現代社会で必要とされる統計数理の知識とスキルを持ったデータサイエンティスト(Leading Data Analytics Talents)の育成を目的としたプログラムです。現代のデータサイエンティストに必要なスキルを多彩な講師陣から学べます。初心者の一歩先から、プロジェクトを先導しマネジメントできるレベルまで、スキルアップに必須の統計科学の知識を提供します。

2023年度実施報告

リーディングDATの新たな展開

令和4年度からスタートした第4次中期計画に合わせて、リーディングDATも新たな姿に進化することになりました。これまでのリーディングDATとの最大の違いは、従来の有料コンテンツのみの編成を改め、無料のコンテンツを取り入れた点です。2022年度より、以下の形で実施しています。

2021年度L-A講座の前半2日分を自由に視聴できる無料動画として開放し、有料講座としてのL-Aは後半2日分の内容で行う。
「リーディングDAT無料講座」を開設し、多様なコンテンツを無料で配信する。

「リーディングDAT無料講座」の狙いや実施方法はこちらをご参照ください（外部ページ）

背景となるデータサイエンティストの養成に関する考え方についてはこちらをご参照ください

これらを含めた本年度の実施予定は以下のようになります。

2023年度　リーディングDAT予定

講座種別	開催時期と内容	2021年度以前との対応
L-A	9月11日-12日	2021年度L-Aの後半2日
L-B	12月12日-13日	L-B1
L-S	2024年2月8日（時空間統計モデル：基礎から最近の発展まで）	L-S
無料講座（外部ページ）	不定期に開催（開催情報は無料講座のサイトに掲載）	新規
無料動画	公開中（随時視聴可能） 2022年6月27日より期限を定めず公開	2021年度L-Aの前半2日

リーディングDAT講座

L-A. 現代統計学の基礎（オンライン開催）　詳しくはこちら >

現代的な統計学の基礎として、最尤法から、モデル選択、一般化線形モデル（GLM）までの内容を2日間にコンパクトにまとめて講義します。

L-Aの内容を紹介する動画（約8分）

2021年のL-A講座の後半2日間に相当する内容となりますが、前半についてはこちらで無料動画を公開しています。

L-A講座では予備知識として、統計の初歩の知識(記述統計、信頼区間や検定の簡単な例など)を仮定しますが、これらは統計学の入門講義の多くに共通に含まれる題材なので、本講座を受講するために無料動画の全体を事前に学習していただく必要はありません。より詳しくは、上記の「L-Aの内容を紹介する動画」のほうをご覧ください。また、L-B講座との関係や有料講座の無料化についてはこちらもご参照ください。

日　時	2023年9月11日(月)～9月12日(火) 11日13時～17時30分、12日10時～17時 ※質疑の時間により終了時刻は早まることがあります。
講師(予定)	伊庭幸人、二宮嘉行＊、日野英逸、矢野恵佑（統計数理研究所）、大久保祐作（岡山大学）、立森久照（慶應義塾大学医学部医療システムイノベーション寄附講座） ※＊印を付した講師はあらかじめ収録した動画のみでの参加となります（質疑には参加しません）
申込受付	2023年7月24日(月)10時～7月31日(月)10時
受講料(税込)	18,000円（2023年8月1日(火)～8月10日(木)までに納入）
会　場	オンライン開催（Zoomウェビナー）
定　員	150名

詳しくはこちら >

L-B. 統計モデリング入門（オンライン開催）　詳しくはこちら >

日　時	2023年12月12日(火)～12月13日(水) 10時～17時30分
講師(予定)	深谷肇一（国立環境研究所）、野村俊一（早稲田大学） ※講師プロフィールはこちら
申込受付	2023年10月23日(月)10時～10月30日(月)10時
受講料(税込)	18,000円（2023年10月31日(火)～11月9日(木)までに納入）
会　場	オンライン開催（Zoomウェビナー）
定　員	100名

詳しくはこちら >

L-S. 時空間統計モデル：基礎から最近の発展まで（オンライン開催）　詳しくはこちら >

日　時	2024年2月8日(木) 10時～17時
講師(予定)	村上大輔（統計数理研究所） ※講師プロフィールはこちら
申込受付	2023年12月18日(月)10時～12月25日(月)10時
受講料(税込)	10,000円（2023年12月26日(火)～2024年1月9日(火)までに納入）
会　場	オンライン開催（Zoomウェビナー）
定　員	150名