2021年度リーディングDAT(Data Analytics Talents)

講師プロフィール

L-B1 統計モデリング入門

• 深谷肇一（国立環境研究所 生物多様性領域 主任研究員）
  専門分野：生態学，統計モデリング
  著書「サンプリングってなんだろう―統計を使って全体を知る方法」（岩波書店）
  訳書「生態学のための階層モデリング—RとBUGSによる分布・個体数量・種の豊かさの統計解析—」（共立出版）
  訳書「野生生物の生息適地と分布モデリング―Rプログラムによる実践」（共立出版）
  訳書「BUGSで学ぶ階層モデリング入門―個体群のベイズ解析―」（共立出版）
• 野村俊一（早稲田大学 商学学術院 会計研究科・准教授）
  専門分野：状態空間モデリング，地震予測，保険データ解析
  著書「カルマンフィルタ ―Ｒを使った時系列予測と状態空間モデル― 」（共立出版）
  著書「点過程の時系列解析」（共立出版）

L-B2 機械学習とデータサイエンスの現代的手法

• 赤穂昭太郎（産業技術総合研究所・上級主任研究員）
  専門分野：機械学習，情報幾何，多変量解析
  著書「カーネル多変量解析」（岩波書店）
• 今泉允聡（東京大学 総合文化研究科・准教授）
  専門分野：統計学・機械学習，複雑データ解析，深層学習理論
  著書「深層学習の原理に迫る：数学の挑戦」（岩波書店）
• 瀧川一学（理化学研究所・研究員，北海道大学・特任准教授）
  専門分野：離散構造を伴う機械学習・データマイニング，生命科学・量子化学・材料科学でのデータ駆動型研究
• 持橋大地（統計数理研究所・准教授）
  専門分野：統計的自然言語処理，ベイズ機械学習
  著書「機械学習プロフェッショナルシリーズ ガウス過程と機械学習」（講談社）
  著書「岩波データサイエンス Vol.2 統計的自然言語処理」（岩波書店）
  訳書（翻訳チームとして）「パターン認識と機械学習」（丸善出版）