| Ｋ.カーネル法の最前線：ノンパラメトリック推論としてのカーネル法 | 【講義レベル：上級】 |
| 平成２６年度は受講料と受付方法を変更しました。受付方法の詳細はこちら |
| 日時 | １月１５日（木）〜１６日（金）１０時〜１６時 （１０時間） |
| 講師 | 福水 健次（統計数理研究所） |
| 申込受付期間 |
１１月２５日（火）１０時〜１２月１日（月）１０時
＞＞ 申込 ＜＜
申込受付期間は終了しました。 |
| 定員 | ８０名（申込多数の場合は抽選） 申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。 |
| 受講料（税込） | １０，０００円 |
| 受講料納入期間 | １２月２日（火）〜１１日（木） 受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。 期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。 【注意!!】申込受付時に送付されるメールは仮受付のお知らせであり、受講証ではありません。 |
| 内容 | 正定値カーネルを用いた機械学習の方法，いわゆる「カーネル法」の最近の発展を紹介します．特に，ノンパラメトリック推論としてのカーネル法を中心に論じ，カーネルによる確率分布の表現と，それを用いた2標本検定や独立性検定などのノンパラメトリック推論，またカーネル法によるベイズ則の実現法などを説明し，それらの応用に関して紹介します．サポートベクターマシンやカーネル主成分分析など従来型のカーネル法については、簡単に扱う程度なので注意してください． |
| 時間割 |  |
| 会場 | 統計数理研究所 大会議室 研究所周辺の地図 |
| 開場 | ９時３０分 |
| 申込結果 | お申込いただいた方全員ご受講いただけます。 １２月１日(月）に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。 受講証が届いていない（迷惑メールフォルダにもない）場合は  までご連絡ください。
|
