J.データ同化論：状態空間モデルとシミュレーション
【講義レベル：中級】
| 日時 | １０月２８日（火）〜３１日（金）１０時〜１６時 （２０時間） |
| 講師 | 上野 玄太、樋口 知之、中村 和幸（統計数理研究所）、山口 類（東京大学）、中野 慎也、稲津 大祐（ＪＳＴ） |
| 申込受付 | ９月２２日（月）１０時〜１０月３日（金）１７時 |
| 受講料（税込） | １０，０００円（学生 ４，０００円）（受付を確認後、 １０月６日（月）〜１０日（金）の間に受講証で指定した銀行口座振込みで納入、 期日までに納入されない場合は、キャンセルとなります。） |
| 定員 | ８０名(先着順) |
| 内容 | 時間発展を解く数値シミュレーションモデルを観測データに当てはめる作業をデータ 同化といいます。データ同化は時系列解析の発展形であり、状態空間モデルと呼ばれ る時系列モデルに大規模・複雑なシステムモデル、多地点での観測データを組み込ん だものです。本講座では、数値シミュレーションの概説から始めてデータ同化の基礎 づけを与えるとともに、逐次型データ同化手法（カルマンフィルタ、アンサンブルカ ルマンフィルタ、粒子フィルタ）と呼ばれる計算アルゴリズムの導出、それらの具体 的な適用方法 (地球科学、ゲノム情報）の解説を行います。 時系列解析もしくは数値シミュレーションの経験がある方、ないしは関心がある方の 受講を想定しています。学部教養課程程度の数学（微積分、線型代数）を前提としま す。 |
| 時間割 | |
| 会場 | 統計数理研究所 |
| 開場 | ９時３０分 |