統計数理研究所公開講座（一般講座）

Ａ.明日から使える組合せ最適化～汎用ソルバーとモデリング入門～【講義レベル：初級】

本講座はオンラインでの開催となります。

日　時 2026年5月12日(火)～13日(水)10時～17時
（Zoomウェビナーには9時45分からお入りいただけます）
内　容
  • 内容
    数理最適化は、与えられた制約の下で目的関数の値を最小（もしくは最大）にする解を求める最適化問題を通じて、現実社会における意思決定や問題解決を実現する技術です。現在では、有償・無償を含めて多くの数理最適化ソルバー（最適化問題を解くソフトウェア）が公開されており、現実問題を解決するための有用なツールとして急速に普及しつつあります。本セミナーでは、数理最適化の概要と応用事例の紹介から始めて、最適化問題の定式化、数理最適化ソルバーの利用まで一通り紹介します。

  • 受講者に期待する予備知識やレベル
    大学1年生相当の微分積分・線形代数の知識。

  • 参考書
    梅谷俊治『しっかり学ぶ数理最適化』講談社、2020。
    岩永二郎、石原響太、西村直樹、田中一樹『Pythonではじめる数理最適化（第2版）』オーム社、2023。
    伊藤 元治、富塚 健志、藤井 浩一、松岡 勇気『実務で使える数理最適化の考え方』オーム社、2025。
講　師 梅谷 俊治(株式会社リクルート)、黒岩 稜(国立情報学研究所)
申込受付期間
定　員 150名(申込多数の場合は抽選)

2026年4月1日(水)以降、2日以内に受講者を決定します。
受講決定者にはオンライン講座の受講方法詳細をお知らせするメール（以下、受講詳細メール）をお送りします。

ドメイン「@ml1.ism.ac.jp」のメールを受信できるように設定をお願い致します。
gmailアドレスへのメール不達が発生しておりますのでgmailをお使いの方は特にご注意下さい。
受講料(税込) 11,000円 (本体価格：10,000円)
受講料納入期間 2026年4月1日(水)～4月9日(木)

受講詳細メールで受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。
期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。
【注意!!】
  • 申込受付時に送付されるメールは仮受付のお知らせであり、まだ受講決定ではありません
  • お振込みの際は、必ず受講詳細メールに記載してある銀行口座にお振り込み下さい。
  • 見積書・請求書の発行はいたしません。
時間割 準備中
会　場 オンライン開催（Zoomウェビナー）
申込結果 2026年4月1日(水)以降、2日以内に受講者を決定します。（申込多数の場合は抽選となります。）
受講者に受講詳細メールを送信するとともに、結果をこの欄に掲載します。
受講に関するQ&A

お申込み　および　受講にあたっての注意事項

1.受講申込
  • 受講申込は、ホームページから受け付け、申込者が多数の場合は抽選により受講者を決定します。葉書、FAX、電話、メール及び直接持参によるお申込みはお受けできません。
  • 上記「申込受付期間」欄の「申込み」をクリックして、公開講座申込受付画面を表示し、受講希望講座名を確認し、氏名、ふりがな、メールアドレス等をご入力の上、お申込みをしてください。
  • 申込期間初日の受付は10時からです。最終日は10時に締め切ります。
  • 正しく申し込まれますと最後の「申込完了画面」にて

    公開講座申込仮受付

    申込を受け付け仮受付確認メールを送信しました

    講座受付番号：2026A〇〇〇 （例）

    [抜粋]
    が表示されます。ご確認をお願いします。
    この時点では受講は確定していません。
  • 仮受付が完了すると申込仮受付確認メールがご登録のメールアドレスに送られます。
  • お申込みを受け付けたにもかかわらず、一両日中に申込仮受付確認メールが届かない場合は、迷惑メールとして処理されている可能性がありますので、ゴミ箱等をお探しください。または入力されたメールアドレスに誤りがあった場合も考えられます。直ちにご連絡ください。<>
  • 同一企業からのお申込みは、10名までに限らせていただく場合があります。
  • お申込みは1人1講座につき1回でお願いします。複数のお申込みが判明した場合、受講権利が無効になることがあります。
  • 取得した情報の利用目的は以下の通りです。
    　１）当該講座への登録及び受講に関する連絡に利用する。
    　２）弊所講座・教材等の企画立案に企業や個人を特定できない形で利用する。
    　３）データサイエンスに関する人材育成についての調査へのご協力の依頼
    　　　（依頼内容を確認なさったあとでお断りいただいても構いません）。
  • 申込状況（人数、倍率など）についてのお問い合わせにはお答えできませんのでご了承ください。
2.受講料の払込み
  • 受講料は、受講詳細メールで受講決定を確認された後、受講料納入期間中に、メール本文中で指定された銀行口座にお振り込みください。
  • 受講料は日本国内からお振り込みください。海外からのお振り込みはお受けできません。
  • 見積書・請求書の発行はいたしません。
  • お振込みの際、名義は「受付番号」と「申込者氏名（受講者ご本人様）」のみ入力してください。

    ＜例＞2026A○○○ 統計太郎
  • 上記以外のお振込名義を記入されますと受講者の確認ができず、キャンセル扱いになる場合がありますので、必ず公開講座係<>宛てにご連絡ください。（なお、何らかの問題が生じない限り、こちらからご連絡することはいたしませんので、ご了承ください。）
  • 振込手数料は各自でご負担ください。直接持参による納入は、受け付けられません。
  • 期日までに受講料を納入されない場合は、キャンセルとなります。
  • 一度納入された受講料はお返しできません。但し講師の健康上の理由などやむを得ない事情で講座が中止された場合、払い込まれた受講料相当額をお振込みにて返金いたします。
3.キャンセル待ち（補欠）
  • 抽選の際は一定数のキャンセル待ち（補欠）を選出し、受講決定通知と同タイミングでキャンセル待ち（補欠）登録メールをお送りします。
  • キャンセルの発生により受講の権利が生じた場合は、繰上げをお知らせするメールをお送りします。
  • 受講料の入金は繰上げをお知らせするメール内の指示に従ってください。
4.開催方法
  • 配信、見逃し視聴については、受講が確定した方（お振込が完了した方）にアクセス情報をお送りします。
  • Zoomウェビナーによる配信を行います。
  • テキストは電子データ(pdfファイル）で配布いたします。
  • 講義をliveで行い、講師が講義の間に数回質疑に応じます。詳細な時間割は開催日までにホームページに掲載するとともに、テキスト配布時に同送いたします。
  • 質疑はslidoで受け付け、講師が口頭で回答する形を基本とします。質問が多い場合はすべての質問に回答できないことがあります。
  • 配信終了後「見逃し視聴」として、講座終了後の一定期間（原則14日間）講義の録画を視聴して頂けるようにします。ただし，配信は講義直後からではなく数日の準備期間を頂きます。また質疑の内容は含まれません。
5.受講の際のご注意
  • 講座の受講はお申し込みされた方のみに限定させていただきます。
  • 受講権をお持ちでない方の受講（無断での代理受講を含む）や、1件の申し込みでの複数受講が確認された場合には、その時点で受講の権利を失います。
  • Zoomウェビナー、動画視聴システムのパスコードの漏洩が意図的に行われた場合には、今後の受講をお断りすることがあります。
  • 講義当日は、パソコン/タブレット/スマホおよびZoomの操作に関する質問については対応できません。
6.配信不具合などの際の対応
  • 配信側の不具合により配信の中断や視聴不良が発生した場合は、メールにてご連絡の上、動画の見逃し視聴期間を延長いたします。受講料の返金はいたしません。また、講師による質疑の再配信はありません。
  • 配信がまったく行えなかった場合は、その旨を公開講座専用のX（旧twitter）およびメールにてご連絡の上、受講料相当額をお振込みにて返金します。この場合は見逃し視聴は実施しません。
  • 上記の中断・視聴不良・配信不能が配信側の不具合によるかについては、原則弊所の判断により決定いたします。（担当者によるモニター受講を行って、配信状態を常時確認しております）
  • 受講者の方のネットワーク環境に起因する視聴の不具合についての当日のご対応はいたしかねます。
7.修了証
  • 講座の修了証は発行しません。勤務先に提出するなどのために参加証明書が必要な方はまでご連絡ください。参加証明書は講座開催日すべてに出席された場合のみ発行します。
    （オンライン講座の場合、見逃し視聴のみのご利用は出席とはみなしません）
8.キャンセル
  • キャンセルされる場合は、なるべく抽選前にご連絡ください。当選されたにもかかわらず無断で未入金となった場合、今後の受講をお断りする場合もあります（この場合は入金期限後に自動的にキャンセル扱いとなります）。
  • 受講料納入後のキャンセルはお受けできません。
9.問合せ先
  • 統計数理研究所公開講座係　Email:
    〒190-8562　東京都立川市緑町10-3