福水 健次
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統計数理研究所公開講座「正定値カーネルによるデータ解析」Info
研究分野：
現代のデータ解析において重要となる，複雑なデータ，構造を持ったデータの解析の方法とその数理に関して， 統計的・機械学習的な観点から研究を行っています．現在の主な研究テーマは以下の3点です．
- カーネル法： 正定値カーネルと再生核ヒルベルト空間を用いたノンパラメトリックなデータ解析の方法論． 再生核ヒルベルト空間によって確率的な知識をに表現する方法，特にカーネル法による依存性の解析と因果推論ネットワークの学習. 条件付独立性など確率分布の関するカーネルによるノンパラメトリック推定とその応用の研究．
- アルゴリズムの幾何学： グラフ上の効率的アルゴリズムの数理的理解．確率伝搬法のようなグラフ上のアルゴリズムの幾何学的解析.
- 特異モデルの統計学： グラフィカルモデル，混合モデル，ニューラルネットワークなどのような，特異点を有するような統計モデルを用いた推定の理論的解析．
研究紹介ポスター（pdf, 原寸A0）
学生／共同研究者募集！ 研究に興味のある方はE-mailでご連絡ください．
研究室メンバー
- 西山 悠(特任研究員)
- 佐藤 昌道(D1)
- Md Ashad Alam (D1)
- 會川 悠佑(M1,東工大)
過去のメンバー
- 渡辺 有祐 (ソニー株式会社)
- Francesco Dinuzzo (Univ. Pavia, visitor till March 2011)
- 白石 友一 (東大・医科学研究所)
- 深澤 倫子 (明治大学)
- Marco Cuturi (京大・情報学研究科)
Academic Services
- Editorial services:
- Chief Editor, Annals of the Institute of Statistical Mathematics (Springer)
- Associate Editor, Neural Networks (Elsevier).
- Action Editor, Journal of Machine Learning Research. (MIT Press)
- Editor, Foundations and Trends in Machine Learning. (Now Publishers)
- Organizers:
- ICML 2009, Program Committee, Area Chair.
- NIPS 2010, Program Committee, Area Chair.
- IBIS 2010 Co-organizer.