福水 健次
NIPS 2012 workshop invited talk. Kernel Bayes’ Rule: Nonparametric Bayesian inference with kernels. Slides.
IBIS 2012 「カーネル法の新展開 - その理論と応用 -」 講演スライド. .
I give a lecture at Machine Learning Summer School 2012 at Kyoto Slides arehere.
Our paper "Hilbert Space Embeddings of POMDPs" has been accepted by UAI 2012! Paper Supplements「カーネル法入門」（朝倉書店）発売！ 詳しくはこちら
研究分野：
現代のデータ解析において重要となる，複雑なデータ，構造を持ったデータの解析の方法とその数理に関して， 統計的・機械学習的な観点から研究を行っています．現在の主な研究テーマは以下の3点です．
- カーネル法： 正定値カーネルと再生核ヒルベルト空間を用いたノンパラメトリックなデータ解析の方法論． 再生核ヒルベルト空間によって確率的な知識をに表現する方法，特にカーネル法による依存性の解析と因果推論ネットワークの学習. 条件付独立性など確率分布の関するカーネルによるノンパラメトリック推定とその応用の研究．
- アルゴリズムの幾何学： グラフ上の効率的アルゴリズムの数理的理解．確率伝搬法のようなグラフ上のアルゴリズムの幾何学的解析.
- 特異モデルの統計学： グラフィカルモデル，混合モデル，ニューラルネットワークなどのような，特異点を有するような統計モデルを用いた推定の理論的解析．
研究紹介ポスター（pdf, 原寸A0）
学生／共同研究者募集！ 研究に興味のある方はE-mailでご連絡ください．
研究室メンバー
- 西山悠（特任研究員）
- Md Ashad Alam (D1, 総研大)
- 會川悠佑 （M2,東工大）
- 金川元信（visitor, M2,奈良先端大）
- Pierre Chiche (visiting student, J.-P. Vert's lab., Mines ParisTech.)
- 鈴木悦子（秘書）
過去のメンバー
- 佐藤昌道 （東大，有田正規研究室）
- Francesco Dinuzzo (Univ. Pavia, visitor till March 2011)
- 渡辺有祐 (ソニー)
- 白石 友一 (東大・医科学研究所)
- 深澤 倫子 (明治大学)
- Marco Cuturi (京大・情報学研究科)
Academic Services
- Editorial services:
- Chief Editor, Annals of the Institute of Statistical Mathematics (Springer)
- Associate Editor, Neural Networks (Elsevier). (-2011.12)
- Action Editor, Journal of Machine Learning Research. (MIT Press)
- Editor, Foundations and Trends in Machine Learning. (Now Publishers)
- Organizers:
- ICML 2009, Program Committee, Area Chair.
- NIPS 2010, Program Committee, Area Chair.
- IBIS 2010 Co-organizer.