2004年秋、北川源四郎先生（当時ISM所長）から、ISMにＮＯＥ形成の戦略センターとしてリスク評価センターを設立への協力要請があった。 当初は、社会的要請が大きく、統計応用分野の支援が受けられるプロジェクト形成構想であった。 小生が所属していた筑波大学の同僚と設立準備WSを３回開催する中で、統計科学・情報学からなる分野横断的・統合的リスク科学形成に重点が移り、 そのハブ機関としてリスク解析戦略研究センターとNOEが２００５年４月に設立され、2005年11月に設立記念シンポジウムが開催され、いくつかの支援プロジェクトも形成された。 筆者がセンター長を退任した２０１２年度末までには、システム工学的視点も含めリスク情報・システム科学という理念と推進組織形成を日本学術会議マスタープランに提案することも ＮＯＥ総会で合意された。 講演ではリスク解析戦略研究センター設立前後やNOE設立後の議論やISM並びに、現在振り返るべきＮＯＥでの議論について紹介する。

海洋データの統計解析では、位置や時間の情報を伴うデータが広く利用されており、精度の高い予測や補間を行うためには、データに潜む時空間相関を的確に捉えることが不可欠である。 本講演では、階層ベイズモデリングの枠組みに基づく時空間モデルの研究をいくつか紹介する。 具体的には、観測点ごとの採取数を対象としたゼロ過剰時空間ポアソンモデル、さらには連続変数や離散変数といった多様な種類の応答変数が混在する多次元データに対して、 空間相関の影響を統計的に切り分けて解析するためのグラフィカルモデルを取り上げる。

ランダム化比較試験（RCT）やA/Bテストの設計を考える。これらの実験は数億人規模の被験者の生活に影響を与えている。 被験者の厚生を考慮すると、できるだけ素早く結論を出し、有害な処置を被験者に割り当てない実験設計が求められる。 そのための試みを二つ提示する。まずは昔から広く研究されている統計的に効率な推定を可能にする実験計画を示す。 次に代替的な方法として、「市場としての実験（Experiment-as-Market, EXAM）」と呼ぶ実験設計を提案する。 実験計画問題を「処置（＝商品）を被験者（＝消費者）に確率的に分配する計画経済問題」として解くことで 被験者の厚生を最大化する、経済的効率性を重んじるアプローチである。 統計的効率性に基づく方法と経済的効率性に基づく方法を比べながら、実験計画の理論と実装の未解決問題を展望する。

リスクとは社会の意思決定に普遍的に関わるテーマであり、その数量化は金融分野で先駆的に進められてきた。 本講演では、リスク科学の視点からファイナンスモデルの歴史と課題を紹介する。
国際的な規制の下で発展した信用リスク統計モデルは、不確実性を数値で捉える挑戦として大きな役割を果たした。 しかし2010年頃までは学術と実務が協働し、研究成果が政策や金融機関の判断に直結していたのに対し、その後は両者の距離が広がった。 その背景には、学術論文が高度化する一方で専門外の人には理解困難なほど複雑化したこと、また実務データの規模が研究者個人の処理能力を超え、 機関横断的な計算資源や体制が不可欠となったことがある。データサイエンスの観点から見れば、これは「理論とデータをどう結びつけるか」という普遍的な課題を示している。 本講演では金融リスク研究の歩みを手がかりに、社会の多様なリスク問題に通じる知見を展望する。