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統計的機械学習研究センター ショートトーク(2014年3月5日)

日時:3月5日(水)15:00 (-16:00)
場所:統計数理研究所 会議室2 D-208

講演者:渡部晋治(Principal Member Research Staff, MERL – MITSUBISHI ELECTRIC RESEARCH LABORATORIES)

講演タイトル:ベイズ的手法にもとづく音声処理
講演アブストラクト:
本講演では、音声認識を中心とした音声処理におけるベイズ的手法の取り組みについて概説する。ベイズ的手法はその数学的な美しさと高い汎化性能ゆえに、これまで多くの試みが取り組まれてきた。しかし、その解析的扱いの難しさと計算量の問題ゆえに、複雑且つ大規模な音声のモデル化に対して、ベイズ的手法の長所を十分に活かすのは非常に困難である。本講演では、上記の問題を克服するた めの、著者らの近年の取り組みである変分ベイズ法やMarkov Chain Monte Carlo 等の音声処理への適用について紹介する。特に音声認識の音響モデルにおいて、 ベイズ的手法の有効性を議論する。