B.統計・機械学習における確率的最適化 | 【講義レベル:中級】 |
日時 | 6月12日(火)10時〜16時 (5時間) |
講師 | 鈴木 大慈(東京大学) |
申込受付期間 |
4月16日(月)10時〜4月23日(月)10時
>> 申込 <<
申込受付期間は終了しました。 本講座の申込受付は、株式会社国際文献社のシステム上で行います。上記リンクをクリックすると同社のサイトに移動します。 |
定員 | 100名(申込多数の場合は抽選) 申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。 |
受講料(税込) | 5,000円 |
受講料納入期間 | 4月24日(火)〜5月10日(木) 受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。 期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。 【注意!!】 |
内容 |
確率的最適化は大規模なデータ解析における最適化を効率的に実行する手法である.確率的最適化の基本的な考え方は,データやパラメータを分割することで,もとの問題を小さいサイズの部分問題に分割し,それらを部分的に解くことで結果として全体の最適化を実現させるところにある.特に,一回の更新にかかる計算量を小さく済ませることができ,全体的な計算量も分割しない方法よりも小さくできる.本講義では,スパース推定に用いる正則化あり推定手法の解説からはじめ,確率的最適化の枠組み,基本的な手法の解説,そしてその理論的な性質を解説する.必要な知識はできるだけ講義中に説明するが,スパース推定の基本的な事項について知識があることが望ましい. 教科書 鈴木大慈(2015)『確率的最適化』講談社. |
時間割 | ![]() |
会場 | 統計数理研究所 大会議室 研究所周辺の地図 |
開場 | 9時30分 |
申込結果 | 申込み多数のため、抽選となりました。 ※受講者の皆様には4月23日(月)に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。 ※以下に番号があるにもかかわらず、受講証が届いていない(迷惑メールフォルダにもない)場合は ![]() (受講者の受付番号) 30B001 30B003 30B004 30B005 30B008 30B009 30B010 30B011 30B013 30B014 30B017 30B018 30B021 30B022 30B023 30B024 30B025 30B027 30B030 30B031 30B034 30B035 30B037 30B038 30B042 30B043 30B044 30B045 30B046 30B048 30B050 30B052 30B053 30B054 30B055 30B059 30B060 30B061 30B064 30B066 30B067 30B068 30B069 30B072 30B073 30B075 30B077 30B078 30B079 30B080 30B081 30B084 30B085 30B090 30B091 30B095 30B096 30B097 30B102 30B103 30B104 30B111 30B112 30B113 30B114 30B115 30B116 30B118 30B120 30B121 30B122 30B123 30B124 30B125 30B128 30B130 30B132 30B133 30B136 30B137 30B138 30B139 30B141 30B142 30B143 30B146 30B147 30B149 30B150 30B151 30B152 30B153 30B154 30B155 30B156 30B157 30B158 30B159 30B160 30B161 |
<お申込み および 受講にあたっての注意事項>
公開講座Bへのお申込みおよび受講にあたっては、以下の注意事項をご了解した上でお願いいたします。
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