A.スパース推定 | 【講義レベル:中級】 |
日時 | 5月15日(火)10時〜16時 (5時間) |
講師 | 川野 秀一(電気通信大学) |
申込受付期間 |
4月2日(月)10時〜4月9日(月)10時
>> 申込 <<
申込受付期間は終了しました。 本講座の申込受付は、株式会社国際文献社のシステム上で行います。上記リンクをクリックすると同社のサイトに移動します。 |
定員 | 100名(申込多数の場合は抽選) 申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。 |
受講料(税込) | 5,000円 |
受講料納入期間 | 4月10日(火)〜19日(木) 受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。 期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。 【注意!!】 |
内容 |
スパース推定とは,データ発生構造の疎性に着目した統計的推定法である.近年ビッグデータ (特に,超高次元データ) 解析の一手法として注目を浴びはじめ,今後その重要性がますます高まるものと期待されている.本講座では,正則化法に基づいたスパース推定の入門的内容について概説する.具体的には,正則化法からはじめ,lasso法を軸としたスパース推定法,スパース推定の推定値を得るための計算アルゴリズム,構築したスパースモデルの評価方法について解説する.また,実際の解析例や,利用可能なソフトウェアについても紹介する.大学初級程度の微分積分や線形代数と,学部程度の統計学の基礎知識は前提とします. 参考書:川野秀一,松井秀俊,廣瀬慧 (2018) スパース推定法による統計モデリング.共立出版.(3月中旬刊行予定) |
時間割 | ![]() |
会場 | 統計数理研究所 大会議室 研究所周辺の地図 |
開場 | 9時30分 |
申込結果 | 申込み多数のため、抽選となりました。 ※受講者の皆様には4月9日(月)に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。 ※以下に番号があるにもかかわらず、受講証が届いていない(迷惑メールフォルダにもない)場合は ![]() (受講者の受付番号) 30A001 30A002 30A003 30A004 30A005 30A006 30A007 30A008 30A011 30A012 30A013 30A014 30A015 30A017 30A019 30A020 30A021 30A022 30A023 30A026 30A027 30A028 30A033 30A034 30A035 30A036 30A037 30A040 30A043 30A044 30A045 30A046 30A047 30A048 30A051 30A053 30A056 30A058 30A060 30A063 30A065 30A066 30A068 30A069 30A070 30A071 30A073 30A075 30A076 30A077 30A080 30A081 30A082 30A083 30A085 30A087 30A088 30A089 30A094 30A097 30A098 30A099 30A100 30A101 30A102 30A107 30A110 30A112 30A114 30A116 30A117 30A118 30A119 30A120 30A121 30A122 30A124 30A126 30A127 30A128 30A129 30A132 30A133 30A134 30A135 30A139 30A141 30A146 30A147 30A148 30A149 30A151 30A152 30A153 30A154 30A155 30A157 30A159 30A160 30A161 |
<お申込み および 受講にあたっての注意事項>
公開講座Aへのお申込みおよび受講にあたっては、以下の注意事項をご了解した上でお願いいたします。
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