K.時系列解析入門 | 【講義レベル:初級】 |
日時 | 2月8日(木)〜2月9日(金)10時〜16時 (10時間) |
講師 | 川崎 能典、野村 俊一(統計数理研究所) |
申込受付期間 |
12月18日(月)10時〜12月25日(月)10時
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申込受付期間は終了しました。 本講座の申込受付は、株式会社国際文献社のシステム上で行います。上記リンクをクリックすると同社のサイトに移動します。 |
定員 | 70名(申込多数の場合は抽選) 申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。 |
受講料(税込) | 10,000円 |
受講料納入期間 | 12月26日(火)〜1月11日(木) 受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。 期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。 【注意!!】 |
内容 |
(内容) 時系列の図示/定常性/自己共分散関数/決定論的時系列モデル/情報量規準/自己回帰(AR)モデル/自己回帰移動平均(ARMA)モデル/スペクトル解析/時系列の変換/季節ARIMAモデル/予測/多変量自己回帰モデル/因果性分析:これらをフリーソフトウェアRのデモを時折交えながら解説する。 (受講者に期待する予備知識やレベル) 相関、回帰、推定・検定等の基本的知識に基づき、重回帰分析の実行や結果の解釈が一通りできるレベルにあること。 (参考書) 北川源四郎「時系列解析入門」岩波書店, 2005年. (その他) 本講座(初級)では状態空間モデリングは扱わない。 | 時間割 | ![]() |
会場 | 統計数理研究所 セミナー室1 研究所周辺の地図 |
開場 | 9時30分 |
申込結果 | 申込み多数のため、抽選となりました。 ※受講者の皆様には12月25日(月)に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。 ※以下に番号があるにもかかわらず、受講証が届いていない(迷惑メールフォルダにもない)場合は ![]() (受講者の受付番号) 29K001 29K003 29K004 29K005 29K006 29K007 29K008 29K009 29K010 29K014 29K017 29K018 29K019 29K021 29K024 29K028 29K029 29K030 29K031 29K032 29K034 29K035 29K036 29K037 29K038 29K039 29K040 29K041 29K043 29K044 29K046 29K047 29K048 29K049 29K050 29K051 29K052 29K054 29K060 29K061 29K065 29K066 29K068 29K069 29K071 29K072 29K073 29K074 29K075 29K076 29K077 29K081 29K082 29K085 29K086 29K087 29K089 29K090 29K091 29K092 29K094 29K095 29K096 29K097 29K098 29K099 29K100 29K103 29K105 29K106 29K107 29K108 29K109 29K110 29K112 29K113 29K115 29K116 29K117 29K119 29K120 29K121 29K122 29K123 29K126 29K129 29K130 29K131 29K132 29K133 29K134 29K135 29K137 29K138 29K139 29K140 29K141 29K142 29K143 29K145 |
<お申込み および 受講にあたっての注意事項>
公開講座Kへのお申込みおよび受講にあたっては、以下の注意事項をご了解した上でお願いいたします。
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