申込受付期間は終了しました。
申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。
受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。
期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。
【注意!!】申込受付時に送付されるメールは仮受付のお知らせであり、受講証ではありません。
一般的な統計学の教科書で扱われる統計解析の方法は、原則として「欠測は１つもなく、完全な状態でのデータが得られている」ことを前提としているが、実際の調査・実験から得られるデータには、ほとんど必ずと言ってよいほど欠測が含まれる。これらの欠測は、解析の段階で適切な処理を行わなくては、バイアスや推定精度・検出力の低下をもたらし、研究の最終的な結論にも重要な影響を及ぼす可能性がある。長らく統計解析の実務において、欠測データの適切な取り扱いは曖昧な位置づけにされてきたが、近年、医薬品開発の臨床試験における欧米でのガイドライン作成などを受け、さまざまな分野における研究・実務において科学的妥当性を担保するための議論が進められている。本講座では、調査・実験における欠測データの扱い方と統計解析の方法について、最新の知見と医学・薬学（野間）・社会科学やビジネス分野（星野）の応用例を紹介しながら平易な解説を行う。
(受講者に期待する予備知識やレベル)
本講座では、初級〜中級程度の確率・統計に関する知識（概ね，回帰分析は理解しているものとする）を前提とする。
(教科書)
高井啓二，星野崇宏，野間久史．(2016)．欠測データの統計科学：医学と社会科学への応用．岩波書店，東京．
※購入は必須ではないが、事前に購入して読んでおくと理解がより深まる。
※受講者の皆様には１１月２８日（月）に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。
※以下に番号があるにもかかわらず、受講証が届いていない（迷惑メールフォルダにもない）場合は
までご連絡ください。（受講者の受付番号）
28M001 28M005 28M006 28M008 28M009
28M010 28M011 28M013 28M015 28M017
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