J.統計・機械学習における確率的最適化 | 【講義レベル:中級】 |
日時 | 11月28日(月)10時〜16時 (5時間) |
講師 | 鈴木 大慈(東京工業大学) |
申込受付期間 |
10月17日(月)10時〜10月24日(月)10時
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申込受付期間は終了しました。 |
定員 | 50名(申込多数の場合は抽選) 申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。 |
受講料(税込) | 5,000円 |
受講料納入期間 | 10月25日(火)〜11月2日(水) 受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。 期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。 【注意!!】申込受付時に送付されるメールは仮受付のお知らせであり、受講証ではありません。 |
内容 |
(内容) 確率的最適化は大規模なデータ解析における最適化を効率的に実行する手法である.確率的最適化の基本的な考え方は,データやパラメータを分割することで,もとの問題を小さいサイズの部分問題に分割し,それらを部分的に解くことで結果として全体の最適化を実現させるところにある.特に,一回の更新にかかる計算量を小さく済ませることができ,全体的な計算量も分割しない方法よりも小さくできる.本講義では,スパース推定に用いる正則化あり推定手法の解説からはじめ,確率的最適化の枠組み,基本的な手法の解説,そしてその理論的な性質を解説する. (受講者に期待する予備知識やレベル) 必要な知識はできるだけ講義中に説明するが,スパース推定の基本的な事項について知識があることが望ましい. (参考書) 鈴木大慈(2015)『確率的最適化』講談社. 当日は講義資料が用意されています.そのため,参考書を事前に購入して用意している必要はありませんが,講義で触れる多くの話題は参考書にもとづいています. |
時間割 | ![]() |
会場 | 統計数理研究所 大会議室 研究所周辺の地図 |
開場 | 9時30分 |
申込結果 | 申込み多数のため、抽選となりました。 ※受講者の皆様には10月24日(月)に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。 ※以下に番号があるにもかかわらず、受講証が届いていない(迷惑メールフォルダにもない)場合は ![]() (受講者の受付番号) 28J004 28J007 28J008 28J009 28J010 28J011 28J012 28J013 28J014 28J015 28J016 28J017 28J018 28J019 28J020 28J021 28J022 28J026 28J027 28J028 28J029 28J030 28J032 28J033 28J036 28J037 28J038 28J040 28J041 28J042 28J043 28J044 28J045 28J046 28J048 28J049 28J051 28J052 28J053 28J054 28J056 28J060 28J061 28J062 28J064 28J065 28J066 28J067 28J068 28J069 28J071 28J072 28J073 28J075 28J076 28J078 28J082 28J084 28J086 28J087 28J088 28J089 28J091 28J092 28J093 28J094 28J095 28J096 28J097 28J098 28J100 28J101 28J104 28J105 28J106 28J107 28J110 28J116 28J117 28J119 28J122 28J123 28J124 28J125 28J130 28J131 28J132 28J133 28J139 28J141 28J142 28J145 28J146 28J147 28J148 28J149 28J150 28J152 28J153 28J154 |