B.ポアソン分布・ポアソン回帰・ポアソン過程 | 【講義レベル:初級】 |
日時 | 5月31日(火)10時〜16時 (5時間) |
講師 | 島谷 健一郎(統計数理研究所) |
申込受付期間 |
4月18日(月)10時〜4月25日(月)10時
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申込受付期間は終了しました。 |
定員 | 100名(申込多数の場合は抽選) 申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。 |
受講料(税込) | 5,000円 |
受講料納入期間 | 4月26日(火)〜5月12日(木) 受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。 期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。 【注意!!】申込受付時に送付されるメールは仮受付のお知らせであり、受講証ではありません。 |
内容 |
0, 1, 2, … という整数しかとらないカウントデータには、いわゆる線形回帰でなくポアソン回帰という統計手法がしばしば使われる。ランダムに発生したイベントの時系列データや、ランダムな点の空間分布データでは、ポアソン過程が基本となる。いずれも、ポアソン分布という確率分布を基本とする。ところで、確率・統計の授業や教科書でポアソン分布を学んだとき、何らかの違和感を抱いた人は少なくないだろう。2項分布のような直観的な意味付けがなく、ややこしそうな数式が天下り的に与えられ、「稀なイベントの起こる回数がこの分布に従うことが知られている」といった説明が添えられている。それっきり忘れていた確率分布が、データ解析の現場で突然、必要となる。当然のことながら、ポアソン分布に関する理解なしに、それを基本に置くデータ解析法の適切性の判断や結果の解釈は難しく、誤用・濫用が見られる。 本講座では、ポアソン分布の起源であるランダムに発生するイベントの分析から始め、ポアソン分布を用いるデータ解析法の基本を解説する。 |
時間割 | ![]() |
会場 | 統計数理研究所 大会議室 研究所周辺の地図 |
開場 | 9時30分 |
申込結果 | 申込み多数のため、抽選となりました。 ※受講者の皆様には4月25日(月)に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。 ※以下に番号があるにもかかわらず、受講証が届いていない(迷惑メールフォルダにもない)場合は ![]() (受講者の受付番号) 28B002 28B004 28B005 28B007 28B008 28B009 28B010 28B013 28B014 28B015 28B016 28B017 28B018 28B019 28B021 28B023 28B024 28B026 28B027 28B028 28B029 28B031 28B032 28B033 28B034 28B035 28B036 28B037 28B038 28B039 28B041 28B042 28B043 28B044 28B046 28B048 28B049 28B050 28B051 28B052 28B054 28B055 28B057 28B058 28B059 28B060 28B061 28B062 28B064 28B066 28B069 28B070 28B072 28B075 28B077 28B078 28B079 28B080 28B081 28B082 28B084 28B085 28B086 28B087 28B088 28B091 28B092 28B093 28B094 28B096 28B097 28B098 28B099 28B101 28B102 28B104 28B105 28B106 28B107 28B108 28B110 28B111 28B114 28B115 28B116 28B117 28B118 28B120 28B121 28B122 28B123 28B124 28B125 28B127 28B128 28B129 28B130 28B131 28B134 28B136 |