N.点過程ネットワークの統計解析入門 | 【講義レベル:中級】 |
日時 | 2月10日(水)10時〜16時 (5時間) |
講師 | 小山 慎介(統計数理研究所)、島崎 秀昭(理化学研究所) |
申込受付期間 |
1月5日(火)10時〜1月12日(火)10時
>> 申込 <<
申込受付期間は終了しました。 申込受付期間は終了しましたが、引き続きキャンセル待ちでのお申込みを受け付けます。(先着順/1月21日まで) 申込みを希望される方は、以下の事項をメールでまでお知らせください。 ■受講希望講座名 ■名前 ■名前のふりがな ■メールアドレス □性別(男性、女性) □年齢(20歳未満、20歳代、30歳代、40歳代、50歳以上) □職業(学生、学校、民間、官公庁、公益法人、無職) □勤務先 □住所(都道府県のみ) (■は必須項目、□は任意項目) |
定員 | 40名(申込多数の場合は抽選) 申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。 |
受講料(税込) | 5,000円 |
受講料納入期間 | 1月13日(水)〜1月21日(木) 受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。 期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。 【注意!!】申込受付時に送付されるメールは仮受付のお知らせであり、受講証ではありません。 |
内容 |
神経スパイク活動やソーシャル・ネットワーキング・サービスにおけるメッセージ送信など,多数の構成要素が複雑に相互作用するネットワークから観測されるイベント時系列データを統計解析するための方法を解説する。本講座で取り扱う内容は以下の通り。 (1)多変量点過程による観測時系列データのモデリング。 (2)ネットワークの相互作用を潜在変数とした状態空間モデリング。 (3)ベイズ推定による観測時系列データからのネットワーク相互作用の推定。 前半では方法論の枠組みを解説し、後半では神経ネットワーク活動の統計解析を題材にして方法論の適用例を紹介する。 (キーワード) 点過程、状態空間モデル、一般化線型モデル、ベイズ推定 |
時間割 | |
会場 | 統計数理研究所 大会議室 研究所周辺の地図 |
開場 | 9時30分 |
申込結果 | 1月12日(火)10時までにお申込いただいた方は全員ご受講いただけます。 1月13日(水)に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。 受講証が届いていない(迷惑メールフォルダにもない)場合はまでご連絡ください。 |