Ｂ.非定常時系列解析

【講義レベル：中級】

日時	６月１１日（木）〜１２日（金）１０時〜１６時　（１０時間）
講師	川崎 能典（統計数理研究所）、姜　興起（帯広畜産大学）
申込受付期間	４月２０日（月）１０時〜４月２７日（月）１０時　　 ＞＞　申込　＜＜ 申込受付期間は終了しました。
定員	７０名（申込多数の場合は抽選） 申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。
受講料（税込）	１０，０００円
受講料納入期間	４月２８日（火）〜５月１４日（木） 受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。 期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。 【注意!!】申込受付時に送付されるメールは仮受付のお知らせであり、受講証ではありません。
内容	本講座では、平均が非定常な（すなわち時間とともに変動する）時系列に対する統計的モデリングの方法を中心に解説し、時変係数ARモデルで代表される分散非定常なモデルにも触れる。観測された時系列が幾つかの潜在時系列成分からなると仮定し、それを状態空間モデル（ベイズ型線形モデル）で推定する方法論を習得することを目標とする。取り扱う予定の内容は以下の通り。   [1] 定常時系列モデル   [2] 時系列の変換とモデリング   [3] 状態空間モデル   [4] トレンドの推定と季節調整   [5] 循環変動を含む時系列の季節調整   [6] TIMSAC for Rパッケージ   [7] 説明変数・干渉変数の導入   [8] 時変係数ARモデル   [9] ベイズ型線型モデル   [10] 多変量状態空間モデル 学部卒業程度の統計学・統計解析の知識（例えば線形回帰モデルに関する推測統計的な議論になじみがあるレベル）を前提に講義を行う。 参考書：北川源四郎「時系列解析入門」岩波書店 参考書：姜　興起「ベイズ統計データ解析」共立出版 参考書：コマンダー＆クープマン「状態空間時系列分析入門」シーエーピー出版
時間割
会場	統計数理研究所　セミナー室１　研究所周辺の地図
開場	９時３０分
申込結果	申込み多数のため、抽選となりました。 ※受講者の皆様には４月２７日（月）に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。 ※以下に番号があるにもかかわらず、受講証が届いていない（迷惑メールフォルダにもない）場合はまでご連絡ください。 （受講者の受付番号） 27B001  27B003  27B007  27B010  27B011  27B012  27B013 27B014  27B015  27B016  27B017  27B018  27B020  27B022 27B023  27B024  27B025  27B026  27B030  27B031  27B032 27B033  27B034  27B036  27B037  27B046  27B047  27B048 27B050  27B051  27B053  27B055  27B056  27B057  27B060 27B061  27B062  27B063  27B064  27B065  27B066  27B067 27B070  27B071  27B072  27B073  27B074  27B075  27B076 27B077  27B078  27B080  27B081  27B083  27B084  27B085 27B086  27B087  27B088  27B089  27B090  27B091  27B092 27B093  27B094  27B095  27B096  27B097  27B098  27B099

公開講座の模様