| Ｋ.ベイズ的データ解析；事例紹介 | 【講義レベル：上級】 |
| 日時 | ２月１５日（金）１０時〜１６時 （５時間） |
| 講師 | 柏木 宣久（統計数理研究所） |
| 申込受付 | １月７日（月）１０時〜１８日（金）１７時 ＞＞ 申込 ＜＜ |
| 受講料（税込） | ２，５００円（受付を確認後、１月２１日（月）〜２５日（金）の間に受講証で指定した銀行口座振込みで納入、 期日までに納入されない場合は、キャンセルとなります。） |
| 定員 | ２０名(先着順) |
| 内容 | ベイズ的データ解析に関連する統計的方法について、歴史的観点から概説した後、講師の事例研究を紹介する。概説はいわゆる復習程度なので、最尤法、ベイズ法、モンテカルロ法、回帰等の統計的方法について一通りの知識を有していることが望ましい。 |
| 時間割 | |
| 会場 | 統計数理研究所 セミナー室５ 研究所周辺の地図 |
| 開場 | ９時３０分 |
