Ｄ.情報量規準によるモデル選択【講義レベル：中級】

内　容
  • 内容
    統計的データ解析において，複数のモデル候補から最適なものをデータから選択するモデル選択は不可欠なタスクであり，情報量規準が用いられることが多い．本講座では，最も基本的な情報量規準といえるAICについて，その式の導出を含めて解説をおこなう．AICの汎用性は非常に高いが，どんな場合でも同じ式を使えばよいわけではないことをみるため，LASSO推定や変化点解析を用いたときのAICについても紹介する．

  • 受講者に期待する予備知識やレベル
    最尤推定に関する知識が（復習をする予定ではあるものの）あることが望ましい．また，大学初級程度の線形代数と微分積分の知識があることも望ましい．

  • 参考書
    小西貞則・北川源四郎 (2004)，情報量規準，朝倉書店．
講　師 二宮 嘉行(統計数理研究所)
日　時 2019年11月20日(水)10時～16時(5時間)
申込受付期間 2019年9月30日(月)10時～10月7日(月)10時　 ＞＞　申込　＜＜
申込受付期間は終了しました。
定　員 100名(申込多数の場合は抽選)

申込受付期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講決定者には受講証を送付します。
受講料(税込) 5,000円
受講料納入期間 2019年10月8日(火)～10月17日(木)

受講証で受講決定を確認された後、受講料納入期間内に指定の銀行口座にお振込み下さい。
期日までに納入されない場合はキャンセルと見なし、受講権利はキャンセル待ちの方に移行します。
【注意!!】
  • 申込受付時に送付されるメールは仮受付のお知らせであり、受講証ではありません。
    		•
    時間割
    会　場 統計数理研究所 大会議室 研究所周辺の地図
    申込結果 申込み多数のため、抽選となりました。

    ※受講者の皆様には10月7日（月）に受講証となるメールを送信しましたので、申込時にご登録いただいたメールアドレスにてご確認ください。
    ※以下に番号があるにもかかわらず、受講証が届いていない（迷惑メールフォルダにもない）場合はまでご連絡ください。

    （受講者の受付番号）
    2019D001 2019D002 2019D003 2019D004 2019D005 
    2019D006 2019D007 2019D008 2019D009 2019D010 
    2019D011 2019D012 2019D013 2019D014 2019D015 
    2019D016 2019D018 2019D020 2019D021 2019D022 
    2019D024 2019D025 2019D026 2019D027 2019D028 

    2019D029 2019D030 2019D031 2019D032 2019D033 
    2019D034 2019D035 2019D036 2019D039 2019D040 
    2019D041 2019D042 2019D043 2019D044 2019D045 
    2019D046 2019D047 2019D048 2019D049 2019D050 
    2019D051 2019D052 2019D053 2019D054 2019D055 

    2019D056 2019D057 2019D058 2019D059 2019D060 
    2019D061 2019D062 2019D063 2019D066 2019D067 
    2019D068 2019D069 2019D070 2019D071 2019D072 
    2019D073 2019D074 2019D075 2019D076 2019D077 
    2019D078 2019D079 2019D080 2019D081 2019D082 

    2019D083 2019D084 2019D086 2019D087 2019D088 
    2019D089 2019D090 2019D091 2019D092 2019D093 
    2019D095 2019D096 2019D097 2019D098 2019D099 
    2019D100 2019D101 2019D102 2019D103 2019D104 
    2019D105 2019D106 2019D107 2019D108 2019D109 

    2019D110 2019D111 2019D112 2019D113 2019D114 
    2019D115 2019D116 2019D117 2019D118 2019D120 

    お申込み　および　受講にあたっての注意事項

    お申込みおよび受講にあたっては、以下の注意事項をご了解した上でお願いいたします。

    1.受講申込
    • 受講申込は、ホームページから受け付け、申込者が多数の場合は抽選により受講者を決定します。葉書、FAX、電話、メール及び直接持参によるお申込みはお受けできません。
    • 上記「申込受付期間」欄の　＞＞ 申込 ＜＜　をクリックして、公開講座申込受付画面を表示し、受講希望講座名を確認し、氏名、ふりがな、メールアドレス等をご入力の上、お申込みをしてください。
    • 申込期間初日の受付は10時からです。最終日は10時に締め切ります。
    • 領収書の発行が必要な場合は、申込時に受付画面で必ずご指定ください。申込後のご申請は受付けられませんのでご注意ください。なお、領収書は講座初日に受付でお渡しいたします。
    • 正しく申し込まれますと最後の「申込完了画面」にて

      　公開講座申込仮受付

      　申込を受け付け仮受付確認メールを送信しました  

      　講座受付番号：2019D○○○　(例)
      〔抜粋〕
      が表示されます。ご確認をお願いします。
      この時点では受講は確定していません。
    • 仮受付が完了すると公開講座申込仮受付確認メールがご登録のメールアドレスに送られます。
    • お申込みを受け付けたにもかかわらず、一両日中に申込仮受付確認メールが届かない場合は、迷惑メールとして処理されている可能性がありますので、ゴミ箱等をお探しください。または入力されたメールアドレスに誤りがあった場合も考えられます。直ちにご連絡ください。<>
    • 同一企業からのお申込みは、10名までに限らせていただく場合があります。
    • お申込みは1人1講座につき1回でお願いします。複数のお申込みが判明した場合、受講権利が無効になることがあります。
    • 取得した情報は、当該講座への登録及び受講に関する連絡や、企業や個人を特定できない形で弊所講座・教材等の企画立案等のために利用することがあります。
    • 申込状況（人数、倍率など）についてのお問い合わせにはお答えできませんのでご了承ください。
    2.受講決定の通知と受講料の払込み
    • 申込期間終了後2日以内に受講者を決定します。受講者に受講証となるメールを送信するとともに、結果をホームページに掲載します。
    • 受講料は、メールによる「受講証」で受付決定を確認された後、受講料納入期間中に、指定された銀行口座にお振り込みください。
    • お振込みの際、名義は「受付番号」と「申込者氏名（受講者ご本人様）」のみ入力してください。

      ＜例＞2019D○○○ 統計太郎

    • 上記以外のお振込名義を記入されますと受講者の確認ができず、キャンセル扱いになる場合がありますので、必ず公開講座会計担当(mlはエム・エルです)宛てにご連絡ください。（なお、何らかの問題が生じない限り、こちらからご連絡することはいたしませんので、ご了承ください。）
    • 振込手数料は各自でご負担ください。直接持参による納入は、受け付けられません。
    • 期日までに受講料を納入されない場合は、キャンセルとなります。
    • 一度納入された受講料はお返しできません。但し講師の健康上の理由などやむを得ない事情で講座が中止された場合、当該講座受講者が払い込まれた受講料相当額をお振込みにて返金いたします。
    3.キャンセル待ち（補欠）
    • 抽選の際は一定数のキャンセル待ち（補欠）を選出し、受講決定通知と同タイミングでキャンセル待ち（補欠）登録メールをお送りします。
    • キャンセルの発生により受講の権利が生じた場合は、繰上げをお知らせするメールをお送りします。
    • 受講料の入金は繰上げをお知らせするメール内の指示に従ってください。
    4.受講初日
    • 受講証はプリントアウトし、受講期間中毎日、会場受付でご提示ください。
    • テキスト及び資料は、受付でお渡しいたします。
    5.キャンセル
    • キャンセルされる場合は、なるべく抽選前にご連絡ください。無断でキャンセルされた場合は、今後の受講をお断りする場合もあります。
    6.その他
    • 会場付近に飲食店、売店が十分にありませんので、昼食は各自で持参することをおすすめします。
    • ご来場の際は、公共の交通機関をご利用ください。
    • テキスト及び資料のみの販売は行っていませんので、ご了承ください。
    • 欠席された日のテキスト及び資料は、ご連絡をいただければ、後日研究所に取りに来ていただくか、郵送させていただきます。
    • 車椅子でご来場の方は、申込前にまでご連絡ください。
    7.問合せ先
    • 統計数理研究所公開講座係　Email:
      〒190-8562　東京都立川市緑町10-3