平成30（2018）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	30−共研−2034		分野分類			統計数理研究所内分野分類			d
						主要研究分野分類			7
研究課題名	スポーツ観戦・観戦頻度の年齢・時代・世代効果の分離
フリガナ 代表者氏名	ヤマモト タツゾウ 山本 達三				ローマ字		Yamamoto Tatsuzo
所属機関	びわこ成蹊スポーツ大学
所属部局	スポーツ学部
職　　名	准教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		136千円		研究参加者数		6　人

研究目的と成果（経過）の概要

研究目的
スポーツ種目ごとのスポーツ観戦頻度の変化のメカニズムを明らかにし，スポーツ観戦市場の将来動向を予測する．
研究経過
スポーツ種目（Jリーグ，プロ野球，サッカー日本代表，大相撲，マラソン大会，高校野球など）ごとのスポーツ観戦頻度（Jリーグ，プロ野球，サッカー日本代表，大相撲，マラソン大会，高校野球などのスポーツ観戦率）に関する，取得済みの継続調査個票データセット(24年分)に年齢・時代・世代効果を分離するコウホート分析を行った.(1)年齢階級x調査時点xスポーツ観戦率に再集計してコウホートデータを作成し，中村のベイズ型モデルを用いて年齢・時代・世代効果を分離した.(2)年齢階級x調査時点xスポーツ観戦頻度のそれぞれの区分毎に再集計したコウホートデータを作成し，中村のベイズ型モデルを用いて年齢・時代・世代効果を分離した．
　下記の論文投稿[1]および研究セミナーの講演[2]をおこなった．

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

[1] スポーツ観戦率，プロ野球・Jリーグ観戦率変化の年齢・時代・世代効果, 山本達三, 菊池秀夫, 中村隆, びわこ成蹊スポーツ大学研究紀要, inprinting, 2019.
[2] 調査科学セミナー「継続調査の活用シリーズ4, スポーツ需要変化の年齢・時代・世代効果とその応用」, 統計数理研究所, 2018/5/7.
[3] プロ野球観戦頻度割合変化の年齢・時代・世代効果, 山本達三, 菊地秀夫, 坂口俊哉, 吉田政幸, 中村隆. 日本スポーツ産業学会第26回大会号, 48-49, 2017.
[4]プロ野球・Jリーグ観戦率の年齢・時代・世代効果, 山本達三, 菊地秀夫, 坂口俊哉, 吉田政幸，中村隆. 日 本スポーツ産業学会第25回大会号, 84-85, 2016.
[5]スポーツライフに関する調査平成4年-平成26年(笹川スポーツ財団):成人の運動・スポーツ実施レベル への年 齢・時代・世代の影響. 山本達三, 中村隆, 体育の科学, Vol.65, No.8, 2015.
[6] スポーツ頻度・派生費用の年齢・時代・世代効果の分離, 山本達三, 菊池秀夫, 坂口俊哉, 中村隆. 日本スポ ーツ産業学会第23回大会号, 15-16, 2014.
[7]加齢・時勢・世代の要因からみたスポーツ参加の変動パターン, 山本達三, 菊池秀夫,中村隆, スポーツ産業 学研究, 第12巻第2号, 33- 46, 2006.
[8] レジャー白書2006, 第2部 余暇活動参加人口の将来予測, 105- 112, 2006.
[9] 2つのスポーツ継続調査データに対するコウホート分析結果の比較, 山本達三, 菊池秀夫,中村隆, スポーツ 産業学会第15回大会号, 75-76, 2006.
[10] スポーツ市場の変化の構造を探る, 山本達三, 菊池秀夫, 中村隆, 日本体育学会第56回大会予稿集, 286, 2005.
[11] スポーツ・レクリエーション参加のコウホート分析. 中村隆,菊 池秀夫, 山本達三, 文部科学省統計数理研 究所, 共同研究リポート160, 2003.
[12] スポーツ参加人口の推定と予測---年齢・時代・コウホート効果・人口変動を考慮して---, 山本達三, 菊池 秀夫, 中村隆.スポーツ産業 学研究, Vol. 12, No.2, 33-46, 2002.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

調査科学セミナー「継続調査の活用シリーズ4, スポーツ需要変化の年齢・時代・世代効果とその応用」, 統計数理研究所, https://www.ism.ac.jp/events/2018/meeting0507.html, 2018/5/7.

研究参加者一覧
氏名	所属機関
菊池 秀夫	中京大学
坂口 俊哉	鹿屋体育大学
中村 隆	統計数理研究所
山本 彩未	中部大学