平成28（2016）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	28−共研−2065		分野分類			統計数理研究所内分野分類			i
						主要研究分野分類			8
研究課題名	ナラ枯れ拡散モデル構築のためのGIS空間情報データ生成と統計分析
フリガナ 代表者氏名	イタカ シズ 伊高 静				ローマ字		Itaka Shizu
所属機関	統計数理研究所
所属部局	リスク解析戦略研究センター
職　　名	特任研究員
配分経費	研究費	40千円		旅　費		99千円		研究参加者数		4　人

研究目的と成果（経過）の概要

　時系列リモートセンシングデータを使ってナラ枯れ被害状況を経年的に把握し、地理情報システム(Geographic Information System、GIS)によって空間情報データを関連付け、これら実データを基にナラ枯れ拡散モデルを構築し、ナラ枯れ拡散予測と森林資源管理の提言を行うことを目的とした。
　本研究は、山形県のナラ枯れを対象とした。山形県庁の管轄である山形県森林研究研修センターには、長期に及ぶ豊富な現地調査データがあり、十数年に及ぶ県内のナラ枯れ枯死関連の情報提供を受けた。しかし、予算の都合上、空中写真もしくは衛星画像を購入できなかったため、画像解析は行っていない。今後は、無人小型航空機UAV（Unmanned Aerial Vehicle、通称ドローン）を使った現地調査が可能となったため、入手可能な情報から手がけて行く方針である。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

ポルトガル エヴォラ大学における「THINK TANK: Adaptive Management of Forest and Agroforestry, Systems in the Climate Change Context: Development a Optimization Framework」にて発表
Forest Monitoring using Geospatial Information. February 2017.

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研究参加者一覧
氏名	所属機関
太田 徹志	九州大学
溝上 展也	九州大学
吉本 敦	統計数理研究所