平成28（2016）年度　一般研究１実施報告書

課題番号	28−共研−1008	分野分類		統計数理研究所内分野分類		c
				主要研究分野分類		7
研究課題名	大規模データを用いた高度パーソナライゼーションの研究
フリガナ 代表者氏名	イシガキ ツカサ 石垣 司		ローマ字		Ishigaki Tsukasa
所属機関	東北大学
所属部局	経済学研究科
職　　名	准教授

研究目的と成果（経過）の概要

利用者個々人の特性に合わせた施策・サービスを提供するパーソナライゼーションの高度化は、サービス科学に加えマーケティング等の実務でも必要とされている。本研究では、サービス科学における大規模スパースデータから高度なパーソナライゼーションを実現するための統計モデルの開発を目的とする。ここでは、より広範な実社会データへの応用を目指したスパースデータの情報集約と高度な知見抽出を両立するパーソナライゼーションモデルの開発を目指した。そこでは、ミクロ経済学モデルの個別化モデルと次元削減モデルを統合するための統計的モデリングを行った。両モデルを階層ベイズモデルの枠組みで一つの同時分布として表現することで、情報が縮約された次元削減空間で安定的なパラメータ推定を行った。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

特になし

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特になし

研究参加者一覧
氏名	所属機関
丸山 宏	統計数理研究所