平成252013)年度 一般研究2実施報告書

 

課題番号

25−共研−2030

分野分類

統計数理研究所内分野分類

d

主要研究分野分類

7

研究課題名

官庁統計データの公開と利用における理論の構築と他分野への応用

フリガナ

代表者氏名

サイ シドウ

佐井 至道

ローマ字

Sai Shido

所属機関

岡山商科大学

所属部局

経済学部 経済学科

職  名

教授

配分経費

研究費

40千円

旅 費

281千円

研究参加者数

13 人

 

 

研究目的と成果(経過)の概要

本研究の主な目的は以下の通りであった。

(1)個票データについて,秘匿方法,リスク評価方法,データの有用性の数量化についてそれぞれ理論の拡充を図るとともに,それらの融合を行う。
(2)表形式データについて,情報量を残しながら秘匿を行う手法の確立を目指す。
(3)疑似個票データについて,元データに直接ノイズを加えるような方法など新たな手法の検討を行い,実データへの適用を図る。
(4)地方自治体,企業,各種団体などで所有している個票データについて,適切な公開方法や対処方法を見いだすことをサポートする研究を行う。また,他分野における個票データの生成方法,秘匿方法,公開方法について,問題整理と個別の解決策を提示する。

このうち(1)については,渋谷,大和,星野らによって,ピットマンモデル,イーベンスモデルなどの確率分割の理論を中心に,今年度も着実に研究が進められた。またモデルを用いない制約付きノンパラメトリック推定法について,ペナルティ関数の代わりにピットマンモデルの確率関数を用いる方法が佐井によって提案された。また,伊藤らによって,個票データの有用性の指標とリスクの指標を同時に考慮した分析についても引き続き検討が進められているところである。
(2)については,大きな進展はなかったが,現在も引き続き検討が行われている。
(3)については,独立行政法人統計センターにおいて,伊藤の提案した方法を含む形で疑似個票データ(擬似ミクロデータ)の提供が行われており,理論的な研究も引き続き行われている。
(4)については,がん登録データの公開を目指したプロジェクトが国立がん研究センターにおいてスタートし,佐井が個票データの作成,秘匿,リスク評価の研究スタッフとして参加している。これは400万人のがん患者の新たなデータベースを構築し公開につなげるための研究である。

これらの研究成果については,2013年9月に行われた統計関連学会連合大会などの学会やシンポジウムにおいて報告を行うとともに,研究会などでも報告,討論を行った。また確率分割に関する研究成果を広く公開するために,2014年3月17日,18日に開催された統計数理研究所公開講座「確率分割の統計解析」においてメンバーのうちの4名が講師を務めた。

 

当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等)

今年度,この研究に関連して新たに発表された論文(発表決定を含む)は19編,口頭発表は10件であった。論文は以下の通りである。

ピットマンモデルを利用した寸法指標のノンパラメトリック推定, 佐井至道, 岡山商大論叢, 第49巻, 29-52, 2013.
官庁統計におけるセンシティブデータ, 佐井至道, システム/制御/情報, 第57巻, 147-152, 2013.
院内がん登録における重複登録割合の推定, 厚生の指標, 渡邊多永子, 東尚弘, 佐井至道 他, Vol.61, No.2, 2014.
Prediction in Ewens-Pitman sampling formula and random samples from number partitions, Sibuya, M., Annals of the Institute of Statistical Mathematics. (採択済み, DOI: 10.1007/s10463.013-0427-8)
Edgeworth expansions for the number of distinct components associated with the Ewens sampling formula, Yamato, H., Journal of the Japan Statistical Society, Vol.43, 17-28, 2013.
The Erdos-Turan law for mixtures of Dirichlet Processes, Yamato, H., Bulletin of Informatics and Cybernetics, Vol.45, 2014. (採択済み)
Lost two decades and the Japanese labor market, Taki, A., Discussion Paper Series, 広島大学経済学部, No.2013-01, 1-12, 2013.
On some effects of the current severe situations of the Japanese youth employment, Taki, A., Discussion Paper Series, 広島大学経済学部, No.2013-03, 1-6, 2013.
日本における家族政策の展開, 瀧敦弘, 経済論叢, 広島大学経済学部, 第37巻, 1-8, 2013.
Microdata analysis on the influence of household attributes and social involvement on employment status and leisure activities of Japanese youth, Ito, S., Meikai Economic Review, Vol.25, 34-53, 2013.
教育用擬似ミクロデータの作成?平成16 年全国消費実態調査を例として?, 山口幸三, 伊藤伸介, 秋山裕美, 統計学, 104 号,1-15, 2013.
家計調査ミクロデータを用いた攪乱的手法の有効性に関する研究, 伊藤伸介, 村田磨理子, 製表技術参考資料, No.22, 1-26, 2013.
ミクロシミュレーションモデルの方法的展開?アメリカのミクロ社会分析モデルを例に?, 伊藤伸介, 明海大学『経済学論集』, Vol.26, 1-18, 2013.
Posterior odds with a generalized hyper-g prior, Edward, I. G. and Maruyama, Y., Econometric Reviews, Vol.33, 251-269, 2014.
Improved robust Bayes estimators of the error variance in linear models, Maruyama, Y. and Strawderman, W. E., Journal of Statistical Planning and Inference, Vol.143, 1091-1097, 2013.
The law of the iterated logarithm in game-theoretic probability with quadratic and stronger hedges, Miyabe, K. and Takemura, A., Stochastic Processes and their Applications, Vol.123, 3132-3152, 2013.
Holonomic gradient method for the distribution function of the largest root of a Wishart matrix, Hashiguchi, H., Numata, Y., Takayama, N. and Takemura, A., Journal of Multivariate Analysis, Vol.117, 296-312, 2013.
Bayesian logistic betting strategy against probability forecasting, Kumon, M., Li, J., Takemura, A. and Takeuchi, K., Stochastic Analysis and Applications, Vol.31, 214-234, 2013.
Properties and applications of Fisher distribution on the rotation group. Sei, T., Shibata, H., Takemura, A., Ohara, K. and Takayama, N., Journal of Multivariate Analysis, Vol.116, 440-455, 2013.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

2013年10月25日と2014年1月17日に,統計数理研究所サテライトオフィスにおいて他の研究グループと合同で下記の研究会を開催した。

研究会
テーマ: 確率分割の統計解析
日時: 2013年10月25日(金)10:00〜17:00
場所: 統計数理研究所・サテライトオフィス
参加者数: 5名
報告者数: 5名

研究会
テーマ: 調査データベース公有化における個人データ保護の統計理論
日時: 2014年1月17日(金)10:00〜17:00
場所: 統計数理研究所・サテライトオフィス
参加者数: 5名
報告者数: 5名

 

研究参加者一覧

氏名

所属機関

伊藤 伸介

明海大学

稲葉 由之

慶應義塾大学

大森 裕浩

東京大学

小林 良行

総務省

渋谷 政昭

慶応義塾大学

瀧 敦弘

広島大学

竹村 彰通

東京大学

田村 義保

統計数理研究所

星野 伸明

金沢大学

丸山 祐造

東京大学

大和 元

鹿児島大学

和合 肇

京都産業大学