平成16（2004）年度　共同利用登録実施報告書

課題番号	16−共研−3	専門分類	3
研究課題名	脳波データのカオス性解析
フリガナ 代表者氏名	ヨネモト　コウジ 米本　孝二	ローマ字	Yonemoto Koji
所属機関	九州大学
所属部局	大学院医学研究院
職　　名	学術研究員
所在地
TEL		FAX
E-mail
URL

研究目的と成果の概要

脈波データのカオス性の判定のために、時系列データのリヤプノフ指数推定法について
研究を行った。
我々はダイナミックノイズを含むカオス的時系列データに対し、非線形自己回帰モデル
の下で埋め込み次元・遅延時間およびリヤプノフ指数の推定法を提案し、その推定量の
一致性を証明している。
本研究では、提案した手法を脈波データへ応用を試みることであるが、実際に手法を適
用する際に手法の中で用いているカーネル推定量のバンド幅の最適な与え方が問題点と
して浮かび上がった。そこで多くのデータに対し数値実験を行い、最適なバンド幅の与
え方について考察を行い、その与え方の下でダイナミックノイズを含むエノン写像から
生成される時系列データに対してよい結果を得ることが出来ることを確認した。
今後、脈波データへの応用を行っていく予定である。