平成30(2018)年度 一般研究1実施報告書
| 課題番号 | 30−共研−1005 | 分野分類 | 統計数理研究所内分野分類 | a | ||
| 主要研究分野分類 | 7 | |||||
| 研究課題名 | 金融証券市場の高頻度データとマーケット・マイクロストラクチャー | |||||
| フリガナ 代表者氏名 | ヨシダ ヤスシ 吉田 靖 | ローマ字 | Yoshida Yasushi | |||
| 所属機関 | 東京経済大学 | |||||
| 所属部局 | 経営学部 | |||||
| 職 名 | 教授 | |||||
| 研究目的と成果(経過)の概要 | 
| 金融・証券市場は、単に流動性を提供する場としてだけではなく、価格の発見機能を通じて、効率的な資源配分に寄与して経済の厚生を向上させ、また、金融センターの中心となる社会的インフラでもあり、国全体の競争力向上にとっても重要な存在である。これらの市場を構成する取引所に対する近年の投資家のニーズは、取引システムの安定性、高速性、取引時間の延長から、決済制度、法的な規制の改善まで多岐に亘っている。このような背景で各取引所では、取引システムの機能改善、取引時間の延長などの対策を実施している。一方で、処理速度の高速化がフラッシュクラッシュの発生の一因とする意見もあり、その影響を分析することが重要になっている。本研究では東京商品取引所において2016年9月20日に導入された新システムによる高速化が、流動性に与えた影響、特にマーケットインパクトに与えた影響を、約定および気配の更新の高頻度データにより計測し、旧システムと比較することを目的としている。 | 
| 当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等) | 
| JAROS 2018 研究発表大会 | 
| 研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。 | 
| 単独での研究会は開催していない。 | 
| 研究参加者一覧 | |
| 氏名 | 所属機関 | 
| 川崎 能典 | 統計数理研究所 |