平成27（2015）年度　重点型研究実施報告書

課題番号	27−共研−4201		分野分類			統計数理研究所内分野分類			b
						主要研究分野分類			2
研究課題名	集約的シンボリックデータの生成に関する研究
重点テーマ	ビッグデータの統計数理 II
フリガナ 代表者氏名	ヤマモト ヨシカズ 山本 由和				ローマ字		Yamamoto Yoshikazu
所属機関	徳島文理大学
所属部局	理工学部
職　　名	教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		282千円		研究参加者数		7　人

研究目的と成果（経過）の概要

本研究では，大量データの構造や特徴を自然に表すことを目的として，大量データから適切な集約的シンボリックデータの生成についての研究開発を行う．大量の多変量データがある場合，いくつかのグループ分けが自然に行われ，オリジナルデータそのものではなく，それらのグループに関しての情報に興味がある場合がある．このとき，そのグループを表す情報をひとつの個体と考え，その情報を表したデータを集約的シンボリックデータと呼ぶ．集約的シンボリックデータの例として，各グループの平均や共分散行列などが考えられる．このような集約的シンボリックデータは，大量データと比較してサイズがかなり小さくなる．そのため，大量データの代わりに，集約的シンボリックデータを解析できるようにすることも考えている．
このために，可視化ソフトウェアと大量データの処理を行うためのMapReduceアプリケーションの開発を行った．この結果を10月に統計数理研究所において，本重点テーマに基づく各研究課題代表者を中心に開催した研究会で報告するとともに学会においても報告を行った．

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

山本由和 and 尾崎皇彦. 大規模データの集計と予測のためのMapReduceアプリケーション. 計算機統計学. 28巻 1号. 19 - 27
尾崎皇彦 and 高野慎也 and 山本由和. Webサイトにおける閲覧行動の可視化. 計算機統計学. 28巻 2号. 155 - 164
中田誠人 and 山本由和. JavaFX 3D Graphics を利用した購買情報の可視化. 日本計算機統計学会第 29 回大会 講演論文集. 93 - 96.
高野慎也 and 中田誠人 and 松田真実 and 山本由和. 購買情報の時間変化の可視化. 日本計算機統計学会第 29 回大会 講演論文集. 81 - 84.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

平成27年度「ビッグデータの統計数理 II」共同研究集会・10月26日・セミナー室2

研究参加者一覧
氏名	所属機関
飯塚 誠也	岡山大学
中田 誠人	徳島文理大学
中野 純司	統計数理研究所
藤原 丈史	東京情報大学
本多 啓介	統計数理研究所