平成30（2018）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	30−共研−2044		分野分類			統計数理研究所内分野分類			e
						主要研究分野分類			3
研究課題名	経時データ解析の発展
フリガナ 代表者氏名	フナトガワ イクコ 船渡川 伊久子				ローマ字		Funatogawa Ikuko
所属機関	統計数理研究所
所属部局	データ科学研究系
職　　名	准教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		0千円		研究参加者数		2　人

研究目的と成果（経過）の概要

本研究は，連続型反応変数の経時データ解析について、自己回帰線型混合効果モデル（Autoregressive Linear Mixed Effects Model）を中心にまとめた英文書籍を執筆し、他分野で用いられている類似のモデルについてまとめ、現在使われているモデルを発展させることを目的とした。Springer社より英文書籍「Longitudinal Data Analysis: Autoregressive Linear Mixed Effects Models. by Funatogawa I and Funatogawa T.」を出版した。この本では、研究代表者と分担者が提案している自己回帰線形混合効果モデルを中心に、線型混合効果モデル（Linear Mixed Effects Model），非線型混合効果モデル（Nonlinear Mixed Effects Model），状態空間表現（State Space Representation），多変量への拡張等を含めて執筆した。この他、国際学会での研究発表を行った。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

Funatogawa I and Funatogawa T. Longitudinal Data Analysis: Autoregressive Linear Mixed Effects Models. Springer. 2019.

Funatogawa I and Funatogawa T. Marginal variance covariance structures for nonlinear growth curves. XXIX International Biometric Conference (IBC 2018) Barcelona, Spain. Jul 10, 2018.

Funatogawa I and Funatogawa T. Longitudinal analysis for a pre and a post randomization data with equal baseline assumptions. 39th the annual conference of International Society for Clinical Biostatistics. Melbourne, Australia. Aug 29, 2018.

Funatogawa I and Funatogawa T. Approach using profile-likelihood-based confidence intervals to the two sample problem in ordered categorical data. 39th the annual conference of International Society for Clinical Biostatistics. Melbourne, Australia. Aug 27, 2018.

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研究会等は開催していない。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
船渡川 隆	中外製薬株式会社