平成24(2012)年度 一般研究2実施報告書
| 課題番号 | 24−共研−2083 | 分野分類 | 統計数理研究所内分野分類 | h | ||||||
| 主要研究分野分類 | 3 | |||||||||
| 研究課題名 | セミパラメトリック推測理論に基づく不完全データ解析手法の開発とその応用 | |||||||||
| フリガナ 代表者氏名 | ヘンミ マサユキ 逸見 昌之 | ローマ字 | Henmi Masayuki | |||||||
| 所属機関 | 統計数理研究所 | |||||||||
| 所属部局 | データ科学研究系 | |||||||||
| 職 名 | 准教授 | |||||||||
| 配分経費 | 研究費 | 40千円 | 旅 費 | 60千円 | 研究参加者数 | 2 人 | ||||
| 研究目的と成果(経過)の概要 | 
| 医学研究に現れる生存時間データ、繰り返し測定データなどは、打ち切りや脱落を伴うことが一般的である。そのような不完全データに対しては回帰モデルなどの統計モデルの特定は非常に困難となり、より仮定の少ないセミパラメトリック推測法が、これらの分野ではよく発達してきた。モデルの特徴を生かした簡明な推測法の提案が数多くなされ、それらの中には十分に実用的なものも多く存在する。生存時間解析における加速モデル、加法ハザードモデルの推測法が例として挙げられる。一方で、セミパラメトリック推測法の | 
| 当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等) | 
| [論文発表] | 
| 研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。 | 
| 研究集会等は開催していない。 | 
| 研究参加者一覧 | |
| 氏名 | 所属機関 | 
| 服部 聡 | 久留米大学 |