平成30（2018）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	30−共研−2017		分野分類			統計数理研究所内分野分類			b
						主要研究分野分類			2
研究課題名	大規模データからの集約的シンボリックデータ生成に関する研究
フリガナ 代表者氏名	ヤマモト ヨシカズ 山本 由和				ローマ字		Yamamoto Yoshikazu
所属機関	徳島文理大学
所属部局	理工学部
職　　名	教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		212千円		研究参加者数		6　人

研究目的と成果（経過）の概要

本研究の目的は，大規模多変量データから適切な集約的シンボリックデータを生成する手法の実現である．
これまでに，集約的シンボリックデータの可視化についての研究開発を行なっており，グループの特徴をうまく表すような情報について検討してきた．この中で，連続値変数とカテゴリ値変数のデータに対して2次までのモーメントを表示することなどを行った．この経験から，集約的シンボリックデータが大規模多変量データの解析に適していると考えている．さらに，集約的シンボリックデータの生成過程は，ビッグデータ解析技術をうまく利用できるということも考えている．
そこで，実際にビッグデータ解析技術を利用して，大規模多変量データから集約的シンボリックデータを生成できる処理について検討する．ただ，適切な集約的シンボリックデータは，データによって異なるために，試行錯誤が必要である．このために可視化ソフトウェアを利用する

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

Yoshikazu YAMAMOTO, Junji NAKANO, and Nobuo SHIMIZU. Interactive visualization of aggregated symbolic data for summarizing huge datasets. In 6th International IBM Cloud Academy Conference 2018, The Institute of Statistical Mathematics, 2018.
清水信夫, 中野純司, 山本由和. 集約的シンボリックデータの変数選択. 2018年度統計関連学会連合大会 , p. 339,中央大学 , 2018.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
飯塚 誠也	岡山大学
陶山 瑞樹	徳島文理大学
中野 純司	統計数理研究所
藤野 友和	福岡女子大学
森本 滋郎	徳島文理大学