平成13（2001）年度　一般研究２実施報告書

課題番号	13−共研−2013			専門分類		1
研究課題名	ニューラルネットワークスからの高次元非正規データ解析
フリガナ 代表者氏名	エグチ シントウ 江口 真透			ローマ字		Eguchi Shinto
所属機関	統計数理研究所
所属部局	統計基礎研究系
職　　名	教授
所在地
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配分経費	研究費	0千円	旅　費		0千円		研究参加者数	16　人

研究目的と成果（経過）の概要

ニューラルネットワークスの多変量解析から　ICA,AdaBoostなど、最近の研究動向をつかんだ。
特にICAに関する研究成果は、"Neural Computation"に掲載予定である。

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

Robust Blind Source Separation by beta-Divergence.(M.Minami and S.Eguchi,accepted in Neural
Computation,2002)
A Class of Logistic-type Discriminant Functions.(S.Eguchi and J.Copas,to appear in Biometrika,
2002)
Local Sensitivity Approximation for Selectivity Bias.J.Royal Statistical Society B,63(2001),
871-895.(J.Copas and S.Eguchi)
A class of robust principal component vectors.(H.Kamiya and S.Eguchi)J.Multivariate
Analysis 77,239-269(2001).
Maximum Penalized Likelihood Estimation of Finite Mixtures with a Structural
Model(S.Eguchi and K.Yoshioka)(June,2001)
Modeling late entry bias in survival analysis(M.Matsuura and S.Eguchi)(June,2001)
Robustifying maximum likelihood estimation.(S.Eguchi and Y.Kano)Research Memo.802(June,
2001)

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

研究参加者一覧
氏名	所属機関
甘利 俊一	理化学研究所
網崎 孝志	鳥取大学
池田 思朗	理化学研究所
小原 敦美	大阪大学
梶原 毅	岡山大学
紙屋 英彦	岡山大学
栗木 哲	統計数理研究所
下平 英寿	統計数理研究所
土谷 隆	統計数理研究所
内藤 貫太	島根大学
樋口 勇夫	広島大学
福水 健次	統計数理研究所
南 美穂子	統計数理研究所
村田 昇	早稲田大学
汪 金芳	帯広畜産大学