平成24(2012)年度 一般研究1実施報告書
| 課題番号 | 24−共研−1030 | 分野分類 | 統計数理研究所内分野分類 | j | ||
| 主要研究分野分類 | 2 | |||||
| 研究課題名 | ボーズアインシュタイン凝縮ネットワークの解析 | |||||
| フリガナ 代表者氏名 | コヤマ シンスケ 小山 慎介 | ローマ字 | Koyama Shinsuke | |||
| 所属機関 | 統計数理研究所 | |||||
| 所属部局 | モデリング研究系 | |||||
| 職 名 | 助教 | |||||
| 研究目的と成果(経過)の概要 | 
| 本研究では、量子多体系に特有な現象である「ボース・アインシュタイン凝縮(BEC)」を利用した量子計算の研究を行った。特に最適化問題に対して解の探索を高速化する方法を検討し、ニューラルネットワークとの類似性を議論した。 | 
| 当該研究に関する情報源(論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等) | 
| T.Byrnes,S.Koyama,K.Yan and Y.Yamamoto. Neural Networks using twoーcomponent BoseーEinstein condensates. preprint. | 
| 研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。 | 
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| 研究参加者一覧 | |
| 氏名 | 所属機関 | 
| ティム バーンズ | 国立情報学研究所 |