平成26（2014）年度　重点型研究実施報告書

課題番号	26−共研−4202		分野分類			統計数理研究所内分野分類			b
						主要研究分野分類			2
研究課題名	大量データを表現するための集約的シンボリックデータの可視化
重点テーマ	ビッグデータの統計数理
フリガナ 代表者氏名	ヤマモト ヨシカズ 山本 由和				ローマ字		Yamamoto Yoshikazu
所属機関	徳島文理大学
所属部局	理工学部
職　　名	准教授
配分経費	研究費	40千円		旅　費		285千円		研究参加者数		14　人

研究目的と成果（経過）の概要

大量の多変量データがある場合，いくつかのグループ分けが自然に行われ，オリジナルデータそのものではなく，それらのグループに関しての情報に興味がある場合がある．このとき，そのグループを表す情報をひとつの個体と考え，その情報を表したデータを集約的シンボリックデータと呼ぶ．
集約的シンボリックデータの簡単な例として，各グループの平均と共分散行列が考えられる．各変数の平均と分散は，グループにおける変数の周辺分布の情報であり，これまでのシンボリックデータ解析でも用いられているが，相関係数の情報はあまり利用されていなかった．
本研究では，このような集約的シンボリックデータの特徴を把握し，オリジナルデータから妥当な集約的シンボリックデータにまとめることを目的とした対話的な統計グラフィックスについての研究開発を行う．

当該研究に関する情報源（論文発表、学会発表、プレプリント、ホームページ等）

口頭発表および予稿集等
●山本由和，尾崎皇彦，中野純司，本多啓介．Hadoopを利用した購買予測．日本計算機統計学会第 28 回シンポジウム．p.163-164，沖縄科学技術大学院大学，2014
●高野慎也，山本由和．アニメーションによる購買情報の表示．日本計算機統計学会第 28 回大会．p.99-102．中央大学，2014
●中野純司, 清水信夫, 山本由和, 藤原丈史. カテゴリー変数をもつ集約的シンボリックデータの記述と可視化. 2014年度統計関連学会連合大会, p.165, 東京大学, 2013.
●清水信夫, 中野純司, 山本由和, 藤原丈史. カテゴリー変数をもつ集約的シンボリックデータの非類似度. 2014年度統計関連学会連合大会, p.91, 東京大学, 2013.
●Junji Nakano, Yoshikazu Yamamoto and Nobuo Shimizu. Visualization of aggregated symbolic data with real and categorical variables. In The 4th Workshop in Symbolic Data Analysis (SDA 2014), Taipei, Taiwan, 6 2014.
●Nobuo SHIMIZU, Junji Nakano and Yoshikazu Yamamoto. Dissimilarity between aggregated symbolic data with real and categorical variables. In The 4th Workshop in Symbolic Data Analysis (SDA 2014), Taipei, Taiwan, 6 2014.
●Junji Nakano, Yoshikazu Yamamoto, Nobuo Shimizu and Takeshi Fujiwara. Aggregated symbolic data description including real and categorical variables. COMPSTAT 2014?Proceedings in Computational Statistics, Geneva, Schweizerische, 8 2014.

研究会を開催した場合は、テーマ・日時・場所・参加者数を記入してください。

平成26年度「ビッグデータの統計数理」共同研究集会 (2014.10.6 13:30-17:00, 統計数理研究所 セミナー室2 D304)

研究参加者一覧
氏名	所属機関
飯塚 誠也	岡山大学
岩渕 圭太	東京工業大学
齊藤 隆輝	徳島文理大学
佐藤 仁	東京工業大学
中田 誠人	徳島文理大学
中野 純司	統計数理研究所
藤澤 克樹	九州大学
藤原 丈史	東京情報大学
本多 啓介	情報・システム研究機構
Mark Ravinet	国立遺伝学研究所
溝手 竜	東京工業大学
安井 雄一郎	九州大学